舌图像自动分割算法的研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-9页
第1章 引言	第9-19页
·舌诊客观化的必要性	第9-10页
·舌象计算机识别技术的研究概括	第10-18页
·中医舌诊概述	第10-14页
·中医舌诊客观化研究概括	第14-18页
·本文的分割算法研究	第18-19页
第2章 数字图像分割基础	第19-30页
·彩色空间及不同彩色空间之间的相互转换	第19-22页
·RGB彩色空间	第19-20页
·CMY和CMYK彩色空间	第20页
·HSI彩色空间	第20-21页
·不同彩色空间之间的转换	第21-22页
·数字图像分割方法	第22-29页
·阈值法分割	第22-24页
·边缘检测	第24-26页
·聚类算法	第26-29页
·本章小结	第29-30页
第3章 舌体与脸部分割算法	第30-42页
·舌图像的获取	第30页
·基于HSI的舌体分割算法	第30-40页
·算法步骤	第30-31页
·H和I分量阈值确定	第31-35页
·二值形态学	第35-38页
·获取最大连通分量及获取舌体图像	第38-40页
·试验结果	第40-41页
·本章小结	第41-42页
第4章 舌质舌苔自动分割算法	第42-60页
·引言	第42-43页
·基于FCM的舌质舌苔分离算法	第43-50页
·传统FCM算法的缺点	第43页
·聚类类数和聚类中心初始值自动确定的方法	第43-50页
·舌质舌苔分离效果	第50页
·基于空间的舌质舌苔识别	第50-59页
·算法原理	第50-54页
·实验结果	第54-59页
·本章小结	第59-60页
第5章 总结	第60-61页
·本文总结	第60-61页
致谢	第61-62页
参考文献	第62-66页
攻读学位期间的研究成果	第66页