| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·重磁数据处理概述 | 第7页 |
| ·重磁数据处理系统的发展状况 | 第7-9页 |
| ·本文研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 第二章 重磁数据智能化提取的基本原理及方法 | 第10-15页 |
| ·重磁数据智能化提取的基本原理 | 第10页 |
| ·重磁数据智能化提取的基本方法 | 第10-15页 |
| 第三章 BP神经网络模型在重磁数据提取中的应用 | 第15-30页 |
| ·BP神经网络模型介绍 | 第15-27页 |
| ·BP神经网络模型在重磁数据处理中的应用 | 第27-28页 |
| ·BP神经网络模型在应用中的缺点与不足 | 第28-30页 |
| 第四章 遗传算法优化神经网络 | 第30-38页 |
| ·遗传算法的概念、特点及应用 | 第30-32页 |
| ·遗传算法面临的问题 | 第32-33页 |
| ·对遗传算法改进的研究 | 第33-36页 |
| ·遗传算法与BP网络结合的可行性分析 | 第36页 |
| ·遗传算法优化BP网络的设计 | 第36-38页 |
| 第五章 实验数据仿真对比分析 | 第38-43页 |
| ·MATLAB中标准BP神经网络与几种改进神经网络的比较 | 第38-40页 |
| ·遗传算法改进实验数据比较 | 第40-41页 |
| ·改进BP算法实验数据比较 | 第41-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 在学期间公开发表论文情况 | 第48页 |