基于正常简档聚类的自适应异常检测技术研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·入侵检测 | 第7-11页 |
·入侵检测系统体系结构 | 第8页 |
·误用检测 | 第8-11页 |
·异常检测 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·本文的研究目的和主要工作 | 第13-14页 |
·论文的组织结构 | 第14-15页 |
第二章 异常检测技术和自适应入侵检测 | 第15-26页 |
·异常检测技术 | 第15-18页 |
·基于统计的异常检测技术 | 第15页 |
·基于机器学习的异常检测技术 | 第15-17页 |
·基于数据挖掘的异常检测技术 | 第17-18页 |
·异常检测技术的不足 | 第18-19页 |
·正常简档 | 第19-20页 |
·自适应入侵检测 | 第20-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于正常简档聚类的自适应异常检测模型 | 第26-40页 |
·模型框架 | 第26-27页 |
·检测模型训练 | 第27-29页 |
·检测模型测试 | 第29-31页 |
·实验分析 | 第31-38页 |
·数据集 | 第31-33页 |
·初始中心选取算法 | 第33-34页 |
·部分关键代码分析 | 第34-36页 |
·实验结果 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第四章 混合入侵检测系统 | 第40-50页 |
·混合入侵检测技术 | 第40-41页 |
·混合入侵检测系统 | 第41-46页 |
·关联规则挖掘 | 第42-43页 |
·误用检测阶段 | 第43-45页 |
·异常检测阶段 | 第45-46页 |
·实验分析 | 第46-49页 |
·数据集 | 第46页 |
·关键性技术分析 | 第46-47页 |
·实验结果 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
·论文总结 | 第50-51页 |
·未来工作展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第58页 |