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基于正常简档聚类的自适应异常检测技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·入侵检测第7-11页
     ·入侵检测系统体系结构第8页
     ·误用检测第8-11页
     ·异常检测第11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文的研究目的和主要工作第13-14页
   ·论文的组织结构第14-15页
第二章 异常检测技术和自适应入侵检测第15-26页
   ·异常检测技术第15-18页
     ·基于统计的异常检测技术第15页
     ·基于机器学习的异常检测技术第15-17页
     ·基于数据挖掘的异常检测技术第17-18页
   ·异常检测技术的不足第18-19页
   ·正常简档第19-20页
   ·自适应入侵检测第20-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于正常简档聚类的自适应异常检测模型第26-40页
   ·模型框架第26-27页
   ·检测模型训练第27-29页
   ·检测模型测试第29-31页
   ·实验分析第31-38页
     ·数据集第31-33页
     ·初始中心选取算法第33-34页
     ·部分关键代码分析第34-36页
     ·实验结果第36-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 混合入侵检测系统第40-50页
   ·混合入侵检测技术第40-41页
   ·混合入侵检测系统第41-46页
     ·关联规则挖掘第42-43页
     ·误用检测阶段第43-45页
     ·异常检测阶段第45-46页
   ·实验分析第46-49页
     ·数据集第46页
     ·关键性技术分析第46-47页
     ·实验结果第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-52页
   ·论文总结第50-51页
   ·未来工作展望第51-52页
参考文献第52-57页
致谢第57-58页
攻读硕士学位期间的主要研究成果第58页

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