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分布式数据库查询优化的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-11页
   ·选题背景和研究意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文研究内容及结构第10-11页
2 分布式数据库系统概述第11-19页
   ·分布式数据库系统的特点以及分类第11-13页
     ·分布式数据库系统的特点第12页
     ·分布式数据库系统的分类第12-13页
   ·数据分片和数据分布第13-15页
     ·数据分片第13-14页
     ·数据分布第14-15页
   ·连接相关运算第15-17页
   ·分布式数据库的查询步骤第17-18页
   ·小结第18-19页
3 典型分布式数据库查询优化算法第19-40页
   ·基于关系代数等价变换的优化方法第19-21页
   ·基于半连接操作的优化算法第21-23页
   ·SDD_1 算法及其相关改进算法第23-28页
     ·SDD_1 算法第23-28页
     ·SDD_1 算法的不足以及相关改进算法第28页
   ·基于直接连接操作的查询优化第28-31页
   ·哈希划分等值连接查询优化算法第31-39页
     ·哈希划分相关概念第32-36页
     ·Chain 算法第36-37页
     ·Kruskal 启发式算法第37-38页
     ·Chain 算法和Kruskal 算法的不足及其相关改进第38-39页
   ·小结第39-40页
4 基于分布式缓存的分布式数据库查询优化第40-59页
   ·缓存设计思路第40-41页
   ·缓存设计方案第41-42页
   ·缓存工作原理第42-43页
   ·缓存相关模块设计第43-55页
     ·缓存管理模块设计第43-47页
     ·缓存管理模块核心数据结构第47-49页
     ·缓存的数据分配策略第49-52页
     ·缓存的通信协议第52-55页
   ·缓存的应用策略第55-56页
   ·本方案同现有数据库管理系统缓存的比较第56-58页
   ·小结第58-59页
5 实验设计以及实验结果分析第59-65页
   ·硬件环境第59页
   ·软件环境第59-60页
   ·实验过程以及测试用例第60-61页
   ·实验结果分析第61-64页
   ·小结第64-65页
6 结论第65-67页
   ·结论第65页
   ·下一步工作展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
附录第71页

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