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基于视觉感知的影像质量评价方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·引言第13-14页
   ·图像质量主观评价方法第14-15页
   ·图像质量客观评价方法第15-18页
     ·基于原始图像的分类方法第16页
     ·针对具体应用的分类方法第16-17页
     ·基于人类视觉特性的分类方法第17-18页
   ·本文的主要工作第18-21页
 本章参考文献第21-23页
第二章 人类视觉系统第23-37页
   ·引言第23-24页
   ·视觉生理学第24-28页
     ·光学处理第25-26页
     ·视网膜处理第26-27页
     ·外侧膝状体处理第27-28页
     ·初级视皮层处理第28页
   ·视觉心理物理学第28-32页
     ·亮度特性第29页
     ·对比敏感度函数第29-31页
     ·对比度掩模第31-32页
     ·时域掩模第32页
   ·小结第32-34页
 本章参考文献第34-37页
第三章 基于 HVS 的全参考型图像质量评价测度第37-63页
   ·引言第37-38页
   ·全参考型图像质量评价方法第38-42页
     ·仿生法第38-41页
     ·工程法第41-42页
   ·基于子波结构全参考图像质量评价方法第42-49页
     ·基于子波结构全参考图像质量评价方法第42-45页
     ·实验结果与分析第45-49页
   ·基于相似性度量的全参考型图像质量评价第49-59页
     ·基于相似性度量的评价方法第50-52页
     ·实验结果与分析第52-59页
   ·小结第59-60页
 本章参考文献第60-63页
第四章 基于 MGA 的部分参考型图像质量评价测度第63-97页
   ·部分参考型评价方法第63-65页
   ·多尺度几何分析第65-73页
   ·基于多尺度几何分析的图象质量评价第73-92页
     ·模型介绍第74-78页
     ·实验结果与分析第78-92页
   ·小结第92-93页
 本章参考文献第93-97页
第五章 基于统计模型的无参考型图像质量评价测度第97-115页
   ·引言第97-98页
   ·自然图像的统计特性第98-101页
   ·基于Contourlet 域统计特性的无参考型评价方法第101-111页
     ·Contourlet 变换第101-102页
     ·自然图像Contourlet 域统计特性第102-105页
     ·基于Contourlet 域统计特性的图像质量评价第105-106页
     ·实验结果与分析第106-111页
   ·小结第111-113页
 本章参考文献第113-115页
第六章 基于失真模型优化的视频质量评价方法第115-135页
   ·引言第115页
   ·引起视频降质的因素第115-118页
     ·由压缩编码引起的失真第116-117页
     ·由信道误码引起的失真第117-118页
   ·视频质量客观评价方法第118-122页
     ·基于像素域的方法第118页
     ·基于视觉感知的方法第118-120页
     ·工程类方法第120-122页
   ·基于失真模型优化的视频质量评价方法第122-130页
     ·CBM 算法第122-123页
     ·基于失真模型优化的评价方法第123-124页
     ·最优权值计算第124-125页
     ·实验结果与分析第125-130页
   ·小结第130-131页
 本章参考文献第131-135页
第七章 面向编码失真的视频质量评价数据库构建第135-153页
   ·主观质量评价第135-140页
     ·测试环境的选择第135-136页
     ·测试材料的选择第136页
     ·测试人员的挑选与训练第136页
     ·评分方法的选择第136-139页
     ·主观分数的分析与处理第139-140页
   ·视频质量专家组第140-142页
   ·面向编码失真的视频质量评价数据库第142-150页
     ·原始视频的选取第142-143页
     ·失真视频的产生第143-144页
     ·主观评测过程第144-146页
     ·数据处理和结果分析第146-150页
   ·小结第150-151页
 本章参考文献第151-153页
第八章 总结与展望第153-157页
致谢第157-159页
攻读博士期间所撰写的论文第159-161页
攻读博士期间所参与的科研项目第161-162页

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