基于视觉感知的图像与视频质量评估算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究进展与现状 | 第9-15页 |
| ·全参考型质量评估算法 | 第9-13页 |
| ·部分参考型质量评估算法 | 第13-14页 |
| ·无参考型质量评估算法 | 第14-15页 |
| ·客观质量评估算法性能的评价 | 第15页 |
| ·客观评估算法在工业界中的发展 | 第15页 |
| ·论文的主要研究内容及章节安排 | 第15-18页 |
| 第二章 人眼视觉感知特性及视频数据库的建立 | 第18-28页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·人眼的视觉感知特性 | 第18-23页 |
| ·人眼的光学结构与成像原理 | 第18-19页 |
| ·视网膜的结构与功能 | 第19-20页 |
| ·视觉路径 | 第20-21页 |
| ·光敏感特性 | 第21-22页 |
| ·空间掩模与时间掩模 | 第22页 |
| ·多通道组织模型 | 第22-23页 |
| ·视频数据库的建立 | 第23-27页 |
| ·原始视频的选取 | 第23-24页 |
| ·失真视频的构造 | 第24-27页 |
| ·主观评测过程 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 像素域内的图像与视频全参考型质量评估算法 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·SSIM 与CBM 算法 | 第28-31页 |
| ·SSIM 算法原理 | 第28-30页 |
| ·CBM 算法原理 | 第30-31页 |
| ·基于视觉感知与内容的图像质量估计算法 | 第31-32页 |
| ·PCQA 算法的原理 | 第31页 |
| ·最优权值计算 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-37页 |
| ·算法性能的评价方法 | 第33页 |
| ·客观测度与主观评价之间的一致性实验 | 第33-34页 |
| ·敏感性测试实验 | 第34-35页 |
| ·PCQA 在视频质量客观评估中的应用 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 变换域内的图像无参考型质量评估算法 | 第38-48页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·JPEG 图像压缩标准 | 第39-40页 |
| ·DCT 域内的无参考型图像质量评估 | 第40-44页 |
| ·算法原理 | 第40-41页 |
| ·CSF 加权 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-44页 |
| ·Wavelet 域内的无参考型图像质量评估 | 第44-47页 |
| ·算法原理 | 第44-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·未来工作展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 作者在读期间参加的科研和发表的论文 | 第57-58页 |
