基于表情识别的人脸特征点定位研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-18页 |
| ·特征点定位研究现状 | 第14-16页 |
| ·表情识别研究现状 | 第16-17页 |
| ·常用的人脸库 | 第17-18页 |
| ·本文的研究工作及组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 人脸特征点定位算法 | 第20-35页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·主动形状模型(ASM) | 第20-28页 |
| ·特征点标定 | 第20-21页 |
| ·特征点对齐 | 第21-23页 |
| ·形状建模 | 第23-24页 |
| ·ASM局部纹理建模 | 第24-26页 |
| ·ASM拟合算法 | 第26-27页 |
| ·ASM拟合实验效果 | 第27-28页 |
| ·主动表观模型(AAM) | 第28-33页 |
| ·AAM模型建立 | 第28-31页 |
| ·基于反向组合的AAM拟合算法 | 第31-32页 |
| ·AAM拟合实验效果 | 第32-33页 |
| ·ASM与AAM的对比分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 双重拟合的人脸特征点定位方法 | 第35-44页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·基于MR-AAM的双重拟合的人脸特征点定位 | 第35-37页 |
| ·反向组合单次拟合存在的缺陷 | 第35-36页 |
| ·多分辨率AAM | 第36页 |
| ·双重拟合过程 | 第36-37页 |
| ·基于ASM与AAM结合的人脸特征点定位 | 第37-39页 |
| ·ASM算法存在的局限 | 第37-38页 |
| ·ASM-AAM双重拟合方法 | 第38-39页 |
| ·实验分析 | 第39-43页 |
| ·人脸图像训练集 | 第39-40页 |
| ·实验方法 | 第40-41页 |
| ·实验对比分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于特征点定位的表情分析 | 第44-55页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·表情特征提取方法 | 第44-46页 |
| ·基于SVM的表情分类 | 第46-49页 |
| ·SVM基本理论 | 第46-48页 |
| ·核函数 | 第48页 |
| ·SVM分类器的设计 | 第48-49页 |
| ·基于特征点定位的表情分析实验 | 第49-54页 |
| ·实验数据集 | 第49-50页 |
| ·实验方法 | 第50页 |
| ·实验描述及结果分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 特征点定位及表情分析系统设计与实现 | 第55-63页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·系统总体框架 | 第55-57页 |
| ·系统流程图 | 第55页 |
| ·系统开发环境 | 第55-56页 |
| ·系统总体框架图 | 第56-57页 |
| ·系统模块介绍 | 第57-62页 |
| ·系统界面介绍 | 第57页 |
| ·特征点标定模块 | 第57-58页 |
| ·人脸检测模块 | 第58-59页 |
| ·特征提取模块 | 第59-60页 |
| ·特征点定位模块 | 第60-61页 |
| ·表情分析模块 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第72页 |
