人体运动的视觉重建与识别
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 插图索引 | 第13-16页 |
| 表格索引 | 第16-17页 |
| 算法索引 | 第17-18页 |
| 主要符号与英文缩略词对照表 | 第18-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-30页 |
| ·研究背景 | 第20-21页 |
| ·应用 | 第21-23页 |
| ·控制 | 第21-22页 |
| ·监控 | 第22页 |
| ·分析 | 第22-23页 |
| ·困难和挑战 | 第23-26页 |
| ·人体结构和运动复杂性导致的困难 | 第23-24页 |
| ·人体外观变化多样性带来的困难 | 第24-25页 |
| ·投影成像中的信息损失 | 第25页 |
| ·外部成像环境导致的困难 | 第25-26页 |
| ·本文工作 | 第26-28页 |
| ·论文的组织结构 | 第28-30页 |
| 第二章 研究现状综述 | 第30-50页 |
| ·分类准则 | 第30-34页 |
| ·问题求解架构 | 第34-39页 |
| ·生成式框架 | 第35-36页 |
| ·诊断式框架 | 第36-38页 |
| ·几何重建 | 第38页 |
| ·重建框架的分析比较 | 第38-39页 |
| ·状态空间建模 | 第39-43页 |
| ·姿态表示 | 第39-41页 |
| ·运动模型 | 第41-42页 |
| ·人体模型 | 第42-43页 |
| ·观测空间：视觉信息的提取、表示与运用 | 第43-46页 |
| ·底层图像特征 | 第43-44页 |
| ·描述子 | 第44-45页 |
| ·摄像机配置 | 第45页 |
| ·人体的视觉检测与跟踪 | 第45-46页 |
| ·评估与比较 | 第46-47页 |
| ·人体运动识别 | 第47-49页 |
| ·讨论与总结 | 第49-50页 |
| 第三章 生成式人体运动重建 | 第50-72页 |
| ·方法框架 | 第50-51页 |
| ·相关工作 | 第51-52页 |
| ·状态空间分析 | 第52-56页 |
| ·人体姿态表示 | 第52-53页 |
| ·子空间提取和分析 | 第53-56页 |
| ·似然度函数构建 | 第56-57页 |
| ·静态图像中的人体运动重建 | 第57-65页 |
| ·退火遗传算法 | 第58-59页 |
| ·层级退火遗传算法 | 第59-61页 |
| ·实验 | 第61-65页 |
| ·动态序列图像中的人体姿态跟踪 | 第65-70页 |
| ·层级姿态跟踪算法 | 第66-67页 |
| ·实验 | 第67-70页 |
| ·讨论与总结 | 第70-72页 |
| 第四章 诊断式人体运动重建：视觉信息表示与融合 | 第72-88页 |
| ·相关工作 | 第73-74页 |
| ·视觉词袋模型 | 第74页 |
| ·视觉特征提取和表示 | 第74-76页 |
| ·诊断式人体运动重建：回归算法 | 第76-78页 |
| ·非参数回归：高斯过程回归 | 第77-78页 |
| ·参数回归：多元线性回归 | 第78页 |
| ·实验 | 第78-85页 |
| ·实验数据库 | 第79页 |
| ·评估：视觉特征与回归算法 | 第79-82页 |
| ·评估：多目视觉特征的融合 | 第82-85页 |
| ·讨论与总结 | 第85-88页 |
| 第五章 诊断式人体运动重建：时空高斯过程模型 | 第88-108页 |
| ·相关工作 | 第89-90页 |
| ·局部高斯过程专家模型 | 第90-94页 |
| ·高斯过程模型 | 第90-92页 |
| ·局部高斯过程混合专家模型 | 第92-94页 |
| ·时空局部高斯过程专家模型 | 第94-96页 |
| ·实验 | 第96-106页 |
| ·实验：多模和单模函数生成数据 | 第96-97页 |
| ·实验：HumanEva 数据库 | 第97-101页 |
| ·实验：PEAR 数据库 | 第101-106页 |
| ·讨论与总结 | 第106-108页 |
| 第六章 人体运动重建：评估与比较 | 第108-130页 |
| ·方法选择 | 第108-114页 |
| ·生成式算法 | 第109-113页 |
| ·诊断式算法 | 第113-114页 |
| ·实验数据库 | 第114页 |
| ·实验 | 第114-126页 |
| ·误差度量 | 第114-115页 |
| ·性能评估：生成式算法 | 第115-120页 |
| ·性能评估：诊断式算法 | 第120-124页 |
| ·性能比较：生成式算法和诊断式算法 | 第124-126页 |
| ·讨论与总结 | 第126-130页 |
| 第七章 人体运动识别及文本语义信息提取 | 第130-156页 |
| ·基于稀疏编码和局部时空特征的人体动作识别 | 第130-139页 |
| ·相关工作 | 第131-132页 |
| ·局部描述子和采样策略 | 第132-133页 |
| ·基于稀疏编码的视觉特征表达 | 第133-134页 |
| ·码本构建 | 第134-135页 |
| ·分类器：多类支持向量机 | 第135页 |
| ·实验 | 第135-139页 |
| ·小结 | 第139页 |
| ·文本语义信息提取：文字与运动字幕检测 | 第139-155页 |
| ·相关工作 | 第140-141页 |
| ·文字检测：视觉特征提取 | 第141-148页 |
| ·运动字幕检测 | 第148-150页 |
| ·实验 | 第150-153页 |
| ·小结 | 第153-155页 |
| ·讨论与总结 | 第155-156页 |
| 第八章 总结与展望 | 第156-160页 |
| ·论文工作总结 | 第156-157页 |
| ·研究展望 | 第157-160页 |
| 参考文献 | 第160-180页 |
| 致谢 | 第180-182页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第182-184页 |
