| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·医学图像分割的研究背景 | 第8-9页 |
| ·医学图像分割的研究意义 | 第9-10页 |
| ·医学图像分割的研究特点 | 第10页 |
| ·选题依据及论文内容安排 | 第10-12页 |
| 第2章 医学图像分割方法及理论研究 | 第12-22页 |
| ·图像分割方法 | 第12-19页 |
| ·基于阈值的分割方法 | 第12-13页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第13-15页 |
| ·基于边缘检测的分割方法 | 第15-17页 |
| ·结合特定理论的分割方法 | 第17-19页 |
| ·图像分割方法评价 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 基于模糊聚类的医学图像分割方法 | 第22-38页 |
| ·聚类和聚类分析 | 第22-23页 |
| ·模糊数学基础 | 第23-25页 |
| ·模糊集的概念 | 第23-24页 |
| ·模糊关系 | 第24-25页 |
| ·模糊聚类算法 | 第25-30页 |
| ·模糊聚类算法的发展 | 第25页 |
| ·基于模糊聚类算法的图像分割方法 | 第25-30页 |
| ·基于差异控制的模糊C-均值聚类算法 | 第30-36页 |
| ·加入空间信息的模糊C-均值聚类算法 | 第31-32页 |
| ·引入差异控制函数的隶属函数 | 第32-33页 |
| ·本文算法的步骤及流程 | 第33页 |
| ·实验结果及分割质量评价 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于模糊C-均值聚类和水平集的医学图像分割方法 | 第38-50页 |
| ·传统水平集方法的原理及在图像分割中的应用 | 第38-42页 |
| ·传统水平集方法原理 | 第38-39页 |
| ·基于传统水平集的图像分割方法 | 第39-42页 |
| ·改进的水平集方法 | 第42-46页 |
| ·基于模糊C-均值聚类和水平集方法的医学图像分割方法 | 第46-49页 |
| ·方法原理 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第50页 |
| ·今后工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第58页 |