弹道目标模式识别技术及性能评估
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·弹道目标雷达识别研究现状 | 第13-14页 |
| ·性能评估技术现状 | 第14-16页 |
| ·论文主要工作和结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 弹道目标雷达特征提取与评估 | 第18-40页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·雷达目标识别概述 | 第18-20页 |
| ·弹道目标雷达特征特征提取 | 第20-28页 |
| ·基于目标RCS序列的特征提取 | 第21-25页 |
| ·模型描述 | 第21-23页 |
| ·算法实现 | 第23-24页 |
| ·仿真结果 | 第24-25页 |
| ·基于一维距离像的特征提取 | 第25-28页 |
| ·模型描述 | 第25-27页 |
| ·算法实现 | 第27页 |
| ·仿真结果 | 第27-28页 |
| ·弹道目标雷达特征评估 | 第28-39页 |
| ·特征评估标准 | 第29-31页 |
| ·基于类内类间距离的特征可分性评估 | 第31页 |
| ·特征的模糊评估 | 第31-34页 |
| ·仿真结果及分析 | 第34-39页 |
| ·战情仿真与数据获取 | 第34-35页 |
| ·对窄带特征的评估 | 第35-37页 |
| ·对宽带特征的评估 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第三章 弹道目标识别中的分类器设计 | 第40-65页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·反导系统中的模式识别技术 | 第41-45页 |
| ·模板匹配法 | 第45-50页 |
| ·模板匹配法的基本原理 | 第45-46页 |
| ·算法实现 | 第46-47页 |
| ·仿真结果与分析 | 第47-50页 |
| ·基于决策树的识别方法 | 第50-55页 |
| ·决策树的基本原理 | 第50-52页 |
| ·仿真结果与分析 | 第52-55页 |
| ·模糊综合评判法 | 第55-60页 |
| ·模糊综合评判的基本原理 | 第56-58页 |
| ·根据最大隶属度原则进行识别的直接法 | 第57-58页 |
| ·根据择近原则进行归类的间接法 | 第58页 |
| ·识别准则 | 第58-59页 |
| ·算法实现 | 第59-60页 |
| ·仿真结果与分析 | 第60页 |
| ·模糊神经网络法 | 第60-63页 |
| ·模糊神经网络法模型 | 第61-63页 |
| ·仿真结果与分析 | 第63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 第四章 分类器性能评估 | 第65-79页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·识别系统可靠性评估 | 第65-70页 |
| ·基于置信度的可靠性评估 | 第65-68页 |
| ·仿真结果与分析 | 第68-70页 |
| ·识别系统AUC评估 | 第70-77页 |
| ·AUC评估标准 | 第70-75页 |
| ·错误率的不足 | 第70页 |
| ·N-P准则 | 第70-71页 |
| ·AUC评估 | 第71-73页 |
| ·AUC的计算方法 | 第73-75页 |
| ·基于ROC曲线的AUC评估 | 第75-76页 |
| ·仿真结果与分析 | 第76-77页 |
| ·小结 | 第77-79页 |
| 第五章 结束语 | 第79-82页 |
| ·本文主要工作及成果 | 第79-80页 |
| ·主要工作 | 第79-80页 |
| ·主要成果 | 第80页 |
| ·后续研究展望 | 第80-82页 |
| ·反导系统中的模式识别技术发展趋势 | 第80-81页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第86页 |
