智能优化任务调度算法的研究与应用

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-12页
·研究目的及意义	第9页
·智能优化算法	第9-10页
·遗传算法	第9-10页
·微粒群算法	第10页
·本文的研究内容和组织结构	第10-12页
第2章 国内外研究状况	第12-17页
·网络任务调度算法	第12-13页
·遗传算法	第13页
·微粒群算法	第13-14页
·智能优化算法应用于集群任务调度	第14-16页
·遗传算法在任务调度中的应用现状	第14-15页
·微粒群算法在任务调度中的应用现状	第15页
·其他智能算法在任务调度中的应用	第15-16页
·本章小结	第16-17页
第3章 遗传算法与微粒群算法分析	第17-23页
·遗传算法	第17-19页
·遗传算法流程	第17-18页
·遗传算法应用步骤	第18-19页
·微粒群算法	第19-23页
·微粒群算法流程	第19-20页
·改进微粒群算法	第20-23页
第4章 遗传微粒群算法及其应用	第23-32页
·遗传微粒群算法（GPSO）	第23-25页
·遗传微粒群算法的提出	第23页
·遗传微粒群算法（GPSO）流程	第23-24页
·遗传微粒群算法（GPSO）有效性验证	第24-25页
·遗传微粒群算法应用于任务调度	第25-27页
·实验仿真	第27-30页
·标准遗传算法	第27页
·标准微粒群算法	第27-28页
·遗传微粒群算法	第28-29页
·实验结果及结论	第29-30页
·本章小结	第30-32页
第5章 总结与展望	第32-33页
·总结	第32页
·展望	第32-33页
参考文献	第33-36页
致谢	第36-37页
附录 攻读学位期间所发表的学术论文目录	第37页