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基于图像处理的电缆绝缘层厚度测量的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·本课题的研究背景、目的和意义第10-12页
     ·研究背景第10-11页
     ·研究的目的和意义第11-12页
   ·数字图像检测技术第12-15页
     ·数字图像处理第12-14页
     ·数字图像检测第14-15页
   ·图像检测技术的研究状况第15-17页
     ·国内研究情况第15-16页
     ·国外研究情况第16-17页
   ·本文主要研究内容第17-19页
第2章 测量系统的构成第19-28页
   ·测量系统的硬件组成第19-24页
     ·数字光学显微镜第20-21页
     ·CCD 摄像机第21-23页
     ·通用串行总线USB 接口第23-24页
     ·光源第24页
   ·软件规划第24-27页
     ·开发工具的选择第25页
     ·程序设计第25-26页
     ·界面设计第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 图像预处理与分析第28-41页
   ·图像去噪第28-30页
   ·二值化处理第30-31页
   ·边缘检测第31-33页
     ·图像边缘的定义第31-32页
     ·边缘检测概述第32-33页
   ·经典边缘检测算法第33-38页
     ·Roberts 算子法第33-34页
     ·Sobel 算子法第34-35页
     ·Prewitt 算子法第35页
     ·拉普拉斯-高斯算子第35-36页
     ·Canny 算子法第36-38页
   ·仿真结果比较第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于相位信息的边缘检测方法第41-59页
   ·信号的相位信息第41-42页
   ·利用相位进行边缘检测第42-49页
     ·相位一致性定义第42-43页
     ·局部能量模型的定义第43-44页
     ·局部能量估计第44-49页
     ·利用卷积计算局部能量第49页
   ·基于小波的相位一致性计算第49-54页
     ·Gabor 函数与测不准原理第50-52页
     ·Log Gabor 函数第52-54页
   ·二维扩展第54-57页
     ·设计2D 滤波器第54-56页
     ·滤波器的方向第56-57页
     ·噪声补偿第57页
     ·各方向上数据的综合第57页
   ·仿真结果第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 测量系统的实现第59-70页
   ·图像操作模块设计第59-61页
   ·图像处理模块的设计第61-65页
     ·编辑模式第61-62页
     ·轮廓提取第62-65页
   ·系统标定第65-66页
   ·测量结果输出及数据分析第66-69页
     ·电缆绝缘厚度的标准测量方法第66-67页
     ·厚度参数测量第67-69页
     ·误差分析第69页
   ·本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
攻读学位期间发表的学术论文目录第77-78页

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