基于XML的Web数据挖掘研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·课题的研究现状 | 第8-11页 |
| ·Web数据挖掘的研究现状 | 第8-10页 |
| ·XML技术和Web数据挖掘研究相结合的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第11-13页 |
| 2 XML技术及Web数据挖掘概述 | 第13-29页 |
| ·XML概述 | 第13-23页 |
| ·XML的由来及其意义 | 第13页 |
| ·XML的语法 | 第13-14页 |
| ·XML的特点 | 第14-15页 |
| ·XML的相关技术 | 第15-22页 |
| ·XML的应用 | 第22-23页 |
| ·Web数据挖掘概述 | 第23-27页 |
| ·Web数据挖掘的出现及定义 | 第23页 |
| ·Web数据挖掘的分类 | 第23-25页 |
| ·Web数据挖掘的特点 | 第25-26页 |
| ·Web数据挖掘的流程及应用 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 Web数据预处理 | 第29-41页 |
| ·XML在Web数据挖掘中的应用 | 第29-30页 |
| ·基于XML的Web挖掘系统的逻辑架构 | 第30-32页 |
| ·数据预处理模块 | 第32-37页 |
| ·HTML转化为XML的模型 | 第32页 |
| ·模型实现的关键技术 | 第32-37页 |
| ·XML文档的数据处理 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4 关联规则算法的研究 | 第41-57页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第41-42页 |
| ·关联规则挖掘的分类 | 第42-43页 |
| ·Apriori算法的原理及其特点 | 第43-47页 |
| ·Apriori算法的原理 | 第43-45页 |
| ·Apriori算法的特点 | 第45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-47页 |
| ·Apriori算法常用的改进技术 | 第47-49页 |
| ·基于数据分割的Apriori算法的改进 | 第49-55页 |
| ·数据分割算法的理论基础 | 第49页 |
| ·原始数据分割算法的描述 | 第49-50页 |
| ·基于事务长度的数据分割改进算法 | 第50-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 5 聚类分析算法的研究 | 第57-71页 |
| ·聚类分析的基本概念 | 第57-59页 |
| ·聚类分析中的数据结构 | 第57-58页 |
| ·相异度的表示方法 | 第58-59页 |
| ·聚类分析算法的分类 | 第59-61页 |
| ·k-means算法的原理及其特点 | 第61-64页 |
| ·k-means算法的原理 | 第61-62页 |
| ·k-means算法的特点 | 第62-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-64页 |
| ·k-means算法选取初值的改进方法 | 第64-65页 |
| ·改进的k-means算法 | 第65-69页 |
| ·基本概念 | 第65-66页 |
| ·孤立点检测 | 第66页 |
| ·改进算法的基本思想及流程 | 第66-68页 |
| ·实验结果与分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·本文的主要工作 | 第71页 |
| ·研究展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
