基于神经网络算法的电力系统谐波分析与研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·电力系统谐波 | 第12-16页 |
| ·谐波的定义及分类 | 第12页 |
| ·谐波源 | 第12-13页 |
| ·间谐波的产生 | 第13-14页 |
| ·谐波的危害 | 第14-15页 |
| ·电网谐波标准 | 第15-16页 |
| ·国内外谐波分析的研究现状 | 第16-18页 |
| ·频域理论 | 第16页 |
| ·时域理论 | 第16-18页 |
| ·本课题主要工作 | 第18-19页 |
| 2 谐波分析的基本理论 | 第19-24页 |
| ·周期函数的傅里叶变换 | 第19-20页 |
| ·离散傅里叶变换 | 第20-21页 |
| ·奈奎斯特频率和混叠 | 第21-22页 |
| ·窗函数与频谱泄漏 | 第22页 |
| ·间谐波的分析 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 BP神经网络 | 第24-35页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第24页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第24-30页 |
| ·人工神经元的模型 | 第25-26页 |
| ·神经网络的结构 | 第26-27页 |
| ·神经网络的工作方式 | 第27-28页 |
| ·神经网络的学习 | 第28-30页 |
| ·BP神经网络的基本模型 | 第30-34页 |
| ·BP网络的结构 | 第30-32页 |
| ·BP网络的学习算法 | 第32-34页 |
| ·BP网络学习算法的改进 | 第34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 4 基于傅立叶基神经网络的谐波分析及仿真 | 第35-57页 |
| ·谐波分析的神经网络模型 | 第35-38页 |
| ·权值调整算法及收敛定理 | 第38-41页 |
| ·梯度下降法 | 第38-40页 |
| ·傅立叶基函数神经网络收敛定理 | 第40-41页 |
| ·神经网络的初始化及训练步骤 | 第41-42页 |
| ·神经网络的初始化 | 第41页 |
| ·神经网络的训练步骤 | 第41-42页 |
| ·谐波参数计算 | 第42-43页 |
| ·仿真实例分析 | 第43-57页 |
| ·单个非整数次谐波的分析 | 第43-46页 |
| ·同时含整数次和非整数次谐波的分析 | 第46-50页 |
| ·频率波动时的谐波分析仿真 | 第50-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 5 张家港联合铜业公司的谐波分析 | 第57-63页 |
| ·联合铜业公司的电气概况 | 第57-58页 |
| ·实际谐波分析 | 第58-60页 |
| ·10kV总进线投入补偿电容 | 第58-59页 |
| ·10kV总进线未投入补偿电容 | 第59-60页 |
| ·加装滤波器后的谐波分析 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 6 结论 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-66页 |
