印刷企业CRM的构建及数据挖掘的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题的研究背景及其重要意义 | 第7页 |
| ·课题的研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文要研究的内容 | 第8-9页 |
| ·论文的结构和章节安排 | 第9-10页 |
| 第二章 客户关系管理系统(CRM) | 第10-16页 |
| ·客户关系管理的产生和概念 | 第10-11页 |
| ·客户关系管理系统的主要功能结构 | 第11-13页 |
| ·渠道层次的CRM | 第11-12页 |
| ·操作层次的CRM | 第12-13页 |
| ·分析层次的CRM | 第13页 |
| ·客户关系管理系统数据处理过程 | 第13-14页 |
| ·客户关系管理与ERP的关系 | 第14-16页 |
| 第三章 印刷企业CRM系统解决方案 | 第16-26页 |
| ·企业主要现状及问题分析 | 第16-17页 |
| ·印刷企业CRM管理对策 | 第17-18页 |
| ·系统网络构建方案 | 第18-21页 |
| ·方案设计原则 | 第18页 |
| ·三种软件体系结构对比 | 第18-20页 |
| ·基于.NET技术的三层Web的构建 | 第20-21页 |
| ·系统主要功能模块 | 第21-24页 |
| ·数据库的设计 | 第24-26页 |
| 第四章 数据挖掘的概念以及和CRM的关系 | 第26-32页 |
| ·数据挖掘的概念及功能分类 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘技术在CRM中的典型应用 | 第29-32页 |
| ·客户盈利能力分析 | 第29-30页 |
| ·客户的获取 | 第30页 |
| ·交叉营销 | 第30-31页 |
| ·客户细分 | 第31页 |
| ·客户的保持 | 第31-32页 |
| 第五章 数据挖掘在CRM中的功能实现 | 第32-53页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·决策树分类 | 第32-34页 |
| ·分类方法的比较 | 第32页 |
| ·归纳学习的概念 | 第32-33页 |
| ·决策树归纳方法 | 第33-34页 |
| ·典型算法分类与选择 | 第34-41页 |
| ·ID3算法 | 第34-36页 |
| ·C4.5算法 | 第36-37页 |
| ·CART算法 | 第37-38页 |
| ·SPRINT算法 | 第38-39页 |
| ·算法比较与选择 | 第39-40页 |
| ·C4.5算法优缺点分析 | 第40-41页 |
| ·基于C4.5算法的改进 | 第41-49页 |
| ·算法改进描述 | 第41-43页 |
| ·算法改进详细过程 | 第43-47页 |
| ·实验结果比较 | 第47-49页 |
| ·用改进算法实现CRM中客户的保持分析功能 | 第49-52页 |
| ·数据清理 | 第49页 |
| ·数据集成 | 第49-51页 |
| ·挖掘分类规则 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |
