基于引文网络的科研群体挖掘研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
第一章 绪论	第6-11页
·基于引文网络的科研群体挖掘现状	第6-8页
·基于引文网络的科研群体挖掘现存的问题	第8-9页
·论文的主要内容	第9-10页
·论文的篇章结构	第10-11页
第二章 引文网络及群体挖掘基础	第11-18页
·引文网络基本理论	第11-14页
·引文网络以其相关研究简介	第11-12页
·引文网络关系网络模型	第12-14页
·复杂网络群体挖掘算法	第14-17页
·DBSCAN聚类算法	第17-18页
第三章 基于引文路径的科研群体挖掘	第18-29页
·作者关联强度定义	第18-19页
·基于DBSCAN算法的群体挖掘	第19-24页
·科研群体挖掘实例研究	第24-27页
·本章小结	第27-29页
第四章 基于文本匹配的相关性指标改进	第29-36页
·文本匹配	第29页
·内容相关性指标的相关定义	第29-33页
·文本匹配相关性指标实例研究	第33-34页
·本章小结	第34-36页
第五章 基于引文路径的科研群体挖掘原型	第36-48页
·系统总体设计	第36-37页
·系统模块设计	第37-43页
·引文数据抽取	第37-39页
·引文网络建模	第39-40页
·文本匹配	第40页
·关联值计算	第40-41页
·群体聚类	第41-43页
·核心算法设计与实现	第43-45页
·文章关联矩阵的算法实现	第43-44页
·DBSCAN聚类算法的实现与分析	第44-45页
·界面设计	第45-47页
·本章小结	第47-48页
第六章 结论	第48-51页
·主要研究成果	第48-49页
·不足与展望	第49-51页
参考文献	第51-56页
攻读硕士学位期间发表的论文	第56-57页
致谢	第57-58页