| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| ·复杂背景下彩色图像嵌入文本分析与提取的研究目的和意义 | 第6-7页 |
| ·复杂背景下彩色图像嵌入文本分析与提取的发展现状 | 第7-9页 |
| ·本文所做的工作 | 第9-10页 |
| 第二章 图像文本提取的基本原理和方法 | 第10-22页 |
| ·图像文本提取的基本原理概述 | 第10页 |
| ·几种常用的方法 | 第10-21页 |
| ·基于区域的分割、提取方法 | 第10-13页 |
| ·基于边缘检测的文本分割、提取方法 | 第13-15页 |
| ·基于数学形态学的边缘检测方法 | 第15-19页 |
| ·基于小波变换的边缘检测方法 | 第19-20页 |
| ·基于神经网络的分割方法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 复杂背景下彩色图像嵌入文本分析与提取的方法设计 | 第22-32页 |
| ·基于空间字符特征的文本区域提取的原理与叙述 | 第22-23页 |
| ·基于边缘检测的彩色边缘检测算子 | 第23-24页 |
| ·生成初步预选文本块 | 第24-28页 |
| ·二次分析确认文本块 | 第28-29页 |
| ·精确分析确认文本块 | 第29-30页 |
| ·实际应用意义 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 实验分析 | 第32-39页 |
| ·MATLAB简介 | 第32-33页 |
| ·与其他基本算法的比较 | 第33-34页 |
| ·无背景情况下的文本提取 | 第34页 |
| ·简单背景情况下的文本提取 | 第34-35页 |
| ·复杂背景情况下的文本提取 | 第35-36页 |
| ·对汽车牌照的提取 | 第36-37页 |
| ·对机场航显信息显示系统图像中的嵌入文本的提取 | 第37页 |
| ·试验中有待进一步研究的彩色图像文本 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 附录 | 第44-52页 |