| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·谐波问题及现状 | 第9-12页 |
| ·谐波的基本概念 | 第9-10页 |
| ·谐波分析 | 第10-11页 |
| ·谐波的危害 | 第11-12页 |
| ·谐波抑制方法及研究现状 | 第12-13页 |
| ·有源电力滤波器的研究现状及发展趋势 | 第13-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 2 有源电力滤波器 | 第18-30页 |
| ·有源电力滤波器的基本原理及分类 | 第18-22页 |
| ·有源电力滤波器的基本原理 | 第18-19页 |
| ·有源电力滤波器的分类 | 第19-22页 |
| ·有源电力滤波器的系统构成 | 第22-24页 |
| ·指令电流运算电路 | 第22页 |
| ·补偿电流发生电路 | 第22-24页 |
| ·主电路工作原理及参数设计 | 第24-29页 |
| ·主电路的工作原理 | 第24-25页 |
| ·主电路开关器件的选取 | 第25-26页 |
| ·交流侧电感的选取 | 第26-27页 |
| ·直流侧电容的设计 | 第27-28页 |
| ·有源电力滤波器的容量 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 谐波电流检测 | 第30-44页 |
| ·基于瞬时无功功率理论的谐波电流检测 | 第30-35页 |
| ·瞬时无功功率理论 | 第30-31页 |
| ·p-q检测法及其仿真研究 | 第31-33页 |
| ·i_p-i_q检测法及其仿真研究 | 第33-35页 |
| ·基于自适应线性神经网络的谐波电流检测 | 第35-38页 |
| ·自适应噪声对消原理 | 第35-36页 |
| ·自适应线性神经元模型 | 第36页 |
| ·基于自适应线性神经网络的谐波电流检测法及其仿真研究 | 第36-38页 |
| ·基于FFT数字分析法的谐波电流检测 | 第38-41页 |
| ·FFT数字分析法 | 第38-40页 |
| ·FFT检测法及其仿真研究 | 第40-41页 |
| ·几种检测方法的比较分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 4 先进控制技术 | 第44-57页 |
| ·高阶微分反馈控制 | 第44-47页 |
| ·高阶微分反馈控制原理 | 第44页 |
| ·高阶微分反馈控制器的设计 | 第44-47页 |
| ·模糊神经网络控制 | 第47-49页 |
| ·模糊神经网络控制原理 | 第47页 |
| ·模糊神经网络控制器的设计 | 第47-49页 |
| ·滑模变结构控制 | 第49-55页 |
| ·滑模变结构控制基本原理 | 第49-52页 |
| ·滑模变结构控制器的设计 | 第52-53页 |
| ·滑模变结构控制器的仿真研究 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 5 先进控制技术及其在有源电力滤波器中的应用研究 | 第57-68页 |
| ·基于PI控制的有源电力滤波器 | 第57-59页 |
| ·高阶微分反馈控制器在有源电力滤波器中的应用研究 | 第59-62页 |
| ·基于高阶微分反馈控制器的APF直流侧电压控制系统 | 第59-60页 |
| ·仿真结果及分析 | 第60-62页 |
| ·模糊神经网络控制器在有源电力滤波器中的应用研究 | 第62-64页 |
| ·基于模糊神经网络控制器的APF直流侧电压控制系统 | 第62页 |
| ·仿真结果及分析 | 第62-64页 |
| ·滑模变结构控制器在有源电力滤波器中的应用研究 | 第64-66页 |
| ·基于滑模变结构控制器的APF直流侧电压控制系统 | 第64-65页 |
| ·仿真结果及分析 | 第65-66页 |
| ·几种控制方法的比较分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6 基于DSP的有源电力滤波器控制系统设计 | 第68-78页 |
| ·基于DSP的有源电力滤波器硬件系统设计 | 第68-74页 |
| ·DSP控制板电路设计 | 第69-72页 |
| ·DSP硬件电路功能模块 | 第72-74页 |
| ·控制系统的软件设计 | 第74-77页 |
| ·软件开发系统的工作环境 | 第75页 |
| ·主程序流程 | 第75页 |
| ·断服务子程序 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 7 结束语 | 第78-79页 |
| 8 参考文献 | 第79-86页 |
| 9 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第86-87页 |
| 10 致谢 | 第87页 |
