摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·论文的研究背景 | 第8-9页 |
·P2P 的定义 | 第9页 |
·P2P 搜索技术国内外研究现状 | 第9-12页 |
·P2P 网络拓扑结构及其采用的算法 | 第9-11页 |
·无结构P2P 搜索算法 | 第11-12页 |
·论文的研究的目的和内容 | 第12-13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
第二章 基于GNUTELLA 协议的P2P 解析 | 第14-21页 |
·GNUTELLA 网络协议 | 第14-15页 |
·Gnutella 网络协议内容 | 第14-15页 |
·Gnutella 网络协议描述符的路由规则 | 第15页 |
·GNUTELLA 协议的不足和应对方法 | 第15-20页 |
·Gnutella 网络冗余搜索信息的分析 | 第15-16页 |
·Kruskal 广度优先生成树算法 | 第16-17页 |
·Kruskal 最小成树算法及其在Gnutella 网络中应用改进 | 第17页 |
·Kruskal 广度优先生成树算法定义 | 第17-19页 |
·Kruskal 广度优先生成树算法分析 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 词语语义相似度和SMALL WORLD 模型 | 第21-27页 |
·词语相似度及其计算的方法 | 第21-23页 |
·词语相似度的含义 | 第21页 |
·词语语义相似度的计算方法 | 第21-22页 |
·基于《知网》的语义相似度的计算 | 第22-23页 |
·基于《知网》的语义相似度的计算实现 | 第23页 |
·SMALL WORLD 网络介绍 | 第23-26页 |
·Small World 网络的性质 | 第24页 |
·小世界现象在P2P 中的应用 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第四章 无结构P2P 网络的语义小世界智能搜索引擎 | 第27-36页 |
·智能搜索算法 | 第27-28页 |
·无结构P2P 网络的语义小世界智能搜索引擎的核心技术 | 第28-34页 |
·历史搜索记录的组织和维护 | 第28-30页 |
·利用Small World 特性构造有利于搜索的语义兴趣群 | 第30-32页 |
·语义兴趣群内节点搜索转发机制 | 第32-34页 |
·对等点的加入和退出机制 | 第34页 |
·对等点轮廓文件的动态更新机制 | 第34页 |
·基于语义小世界智能搜索算法的GNUTELLA 共享文档搜索 | 第34-35页 |
·无结构P2P 网络的语义小世界智能搜索算法理论分析 | 第35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第五章 无结构P2P 网络的语义小世界智能搜索引擎实现 | 第36-46页 |
·系统架构简介 | 第36页 |
·实现环境与步骤 | 第36-43页 |
·基础设施层实现 | 第36-39页 |
·搜索引擎层实现 | 第39-41页 |
·应用层实现 | 第41-43页 |
·实验数据分析与结论 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第六章 结论与展望 | 第46-47页 |
·结论 | 第46页 |
·展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
作者简介 | 第52页 |