| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究的进展 | 第10-14页 |
| ·墒情监测研究进展 | 第10-11页 |
| ·墒情预报研究进展 | 第11-13页 |
| ·墒情监测系统研究进展 | 第13-14页 |
| ·论文研究的目标与内容 | 第14-16页 |
| 2 研究区基本概况 | 第16-19页 |
| ·研究区概况 | 第16-17页 |
| ·研究区土壤 | 第17页 |
| ·试验观测项目及方法 | 第17-18页 |
| ·研究区布置 | 第18页 |
| ·生育阶段划分 | 第18-19页 |
| 3 土壤墒情监测系统 | 第19-35页 |
| ·系统结构设计与基本功能 | 第19-24页 |
| ·系统结构与组成 | 第19-21页 |
| ·野外数据采集系统 | 第21-23页 |
| ·GPRS 传输系统 | 第23页 |
| ·集控中心系统 | 第23-24页 |
| ·系统硬件设计 | 第24-27页 |
| ·数据采集系统设计及设备选型 | 第24-26页 |
| ·GPRS 传输系统设计及设备选型 | 第26-27页 |
| ·监控中心系统设计 | 第27页 |
| ·系统软件设计 | 第27-29页 |
| ·数据采集与处理软件 | 第27-28页 |
| ·GPRS 无线数据透明传输终端软件 | 第28页 |
| ·监控中心应用软件 | 第28页 |
| ·系统软件特点 | 第28-29页 |
| ·软件部分结构与功能设计 | 第29页 |
| ·系统原理与实现方法 | 第29-33页 |
| ·系统原理 | 第29-30页 |
| ·实现过程 | 第30-31页 |
| ·数据中心部分 | 第31-33页 |
| ·系统软硬件开发达到的性能指标 | 第33-34页 |
| ·需要进一步完善的工作 | 第34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 4 数据处理及分析 | 第35-40页 |
| ·土壤水分变化规律 | 第35-37页 |
| ·整个生育期内土壤水分变化规律 | 第35-36页 |
| ·作物生育期内土壤水分的垂直变化规律 | 第36-37页 |
| ·气象 | 第37-38页 |
| ·地下水埋深 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 5 基于 BP 神经网络的辣椒土壤墒情预报模型研究 | 第40-54页 |
| ·土壤墒情预报 | 第40页 |
| ·模型的建立 | 第40-52页 |
| ·BP 网络结构 | 第40-41页 |
| ·第一种模型 | 第41-47页 |
| ·第二种模型 | 第47-52页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 6 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| ·展望及下一步工作 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |