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基于多智能体网络入侵检测系统的架构及匹配算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
引言第10-11页
1 绪论第11-16页
   ·网络安全概述第11-14页
     ·网络安全的基本概念第11-12页
     ·网络安全现状第12-13页
     ·网络安全的措施第13-14页
   ·研究的目的和意义第14-15页
   ·课题所做工作第15页
   ·小结第15-16页
2 入侵检测技术与智能体技术的结合第16-31页
   ·入侵检测系统第16-22页
     ·入侵的来源及步骤第16-19页
     ·入侵检测系统的作用第19-20页
     ·通用入侵检测模型第20-21页
     ·入侵检测系统的基本分类第21-22页
     ·入侵检测与防火墙的关系第22页
   ·智能体技术第22-27页
     ·Agent 的特征第23-24页
     ·移动Agent 的特点第24-25页
     ·移动Agent 的体系结构第25-26页
     ·移动Agent 的优点第26-27页
   ·现有结合的示例第27-29页
   ·AGENT与入侵检测技术结合的必要性第29页
   ·AGENT与入侵检测技术结合结合的优越性第29-30页
   ·小结第30-31页
3 系统的总体设计第31-47页
   ·系统概述第31页
   ·系统体系结构第31-36页
     ·数据收集Agent第31-32页
     ·数据预处理Agent第32-33页
     ·主控Agent第33页
     ·通信Agent第33页
     ·监测Agent第33页
     ·检测Agent第33-35页
     ·规则解析器第35页
     ·NIDSMA 的工作原理第35-36页
   ·系统主要功能模块设计第36-46页
     ·数据收集Agent 的设计第36-37页
     ·数据预处理Agent 的设计第37-39页
     ·检测Agent 的设计第39-40页
     ·规则及规则解析器的设计第40-46页
   ·小结第46-47页
4 系统检测匹配算法设计第47-57页
   ·模式匹配算法第47页
   ·BOYER-MOORE(BM)算法第47-49页
   ·AHO-CORASICK(AC)算法第49-50页
   ·AHO-CORASICK_BOYER-MOORE(AC_BM)算法第50页
   ·NPMS 算法的设计第50-52页
   ·AC_BM 与NPMS 算法性能比较第52-53页
   ·系统测试第53-56页
     ·实验环境配置第53-54页
     ·实验内容第54-55页
     ·实验主要功能模块介绍第55-56页
   ·小结第56-57页
5 总结与展望第57-58页
   ·全文总结第57页
   ·研究展望第57-58页
参考文献第58-61页
在学研究成果第61-62页
致谢第62页

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