基于SoPC技术的便携式说话人确认系统研究与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 综述 | 第11-17页 |
| ·生物特征识别技术研究现状 | 第11-13页 |
| ·生物特征识别技术 | 第11-12页 |
| ·说话人辨认与说话人确认 | 第12-13页 |
| ·本课题的研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·本课题的主要研究内容及创新点 | 第14-15页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文的主要工作和创新点 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 2 系统硬件平台选择及关键技术 | 第17-23页 |
| ·系统平台选择 | 第17-19页 |
| ·IP核复用技术 | 第19-20页 |
| ·系统处理器—Nios Ⅱ处理器 | 第20-21页 |
| ·系统总线协议 | 第21页 |
| ·说话人确认可结合选定平台及技术的特点 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 说话人确认系统的组成及核心算法 | 第23-35页 |
| ·说话人确认算法选择 | 第23-24页 |
| ·说话人确认系统的组成 | 第24-25页 |
| ·说话人确认系统用到的核心算法 | 第25-32页 |
| ·声纹特征参数提取 | 第25-26页 |
| ·GMM-UBM模型的建立 | 第26-32页 |
| ·打分(对数似然比计算) | 第32-33页 |
| ·系统性能判定准则 | 第33页 |
| ·运行速度瓶颈分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于Nios Ⅱ软核的说话人确认系统构架 | 第35-41页 |
| ·系统硬件构架及关键模块设计 | 第35-36页 |
| ·系统软件流程 | 第36-37页 |
| ·UBM和GMM训练流程 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 系统关键模块的自定义实现 | 第41-75页 |
| ·语音采集自定义组件的实现 | 第42-50页 |
| ·模块内部架构 | 第42-43页 |
| ·模块接口 | 第43-44页 |
| ·A/D转换芯片寄存器配置 | 第44-46页 |
| ·I~2C控制子模块实现 | 第46-47页 |
| ·录放音模块功能仿真 | 第47-48页 |
| ·录放音模块以自定义组件形式封装 | 第48-50页 |
| ·录放音软件控制部分 | 第50页 |
| ·高精度FFT自定义组件的实现 | 第50-63页 |
| ·快速傅利叶变换的原理 | 第50-52页 |
| ·FFT的三种硬件实现方案 | 第52-63页 |
| ·SD卡模块的改进和文件系统的添加 | 第63-66页 |
| ·SD卡模块的改进 | 第63-65页 |
| ·uc/FS文件系统的添加 | 第65-66页 |
| ·对数运算和浮点四则运算的自定义指令实现 | 第66-74页 |
| ·Nios Ⅱ中的自定义指令 | 第66-68页 |
| ·对数自定义指令的实现 | 第68-73页 |
| ·浮点运算自定义指令实现 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 6 系统集成与测试 | 第75-84页 |
| ·系统集成 | 第75-76页 |
| ·建立语音数据库 | 第76-77页 |
| ·系统性能检测 | 第77-82页 |
| ·系统资源统计状况 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 7 总结与展望 | 第84-87页 |
| ·论文工作总结 | 第84-85页 |
| ·研究展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |
| 附录A FFT IP核的封装 | 第89-93页 |
| 作者简历 | 第93-95页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及获得的奖励 | 第95-99页 |
| 学位论文数据集 | 第99页 |
