| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·图像去噪的研究现状 | 第11-12页 |
| ·图像融合的研究现状 | 第12页 |
| ·本文主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 小波预备知识 | 第14-24页 |
| ·小波分析的产生 | 第14页 |
| ·小波变换 | 第14-16页 |
| ·连续小波变换 | 第14-15页 |
| ·离散小波变换 | 第15-16页 |
| ·多分辨率分析 | 第16-20页 |
| ·多分辨分析 | 第16-17页 |
| ·小波分解与重构算法 | 第17-20页 |
| ·多小波理论及其构造 | 第20-23页 |
| ·多小波理论 | 第20页 |
| ·多小波分解与重构 | 第20-21页 |
| ·多小波滤波器构造 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于小波分析的图像去噪研究 | 第24-32页 |
| ·传统的图像去噪技术 | 第24-25页 |
| ·均值滤波法 | 第24-25页 |
| ·中值滤波法 | 第25页 |
| ·均值与中值相结合的滤波法 | 第25页 |
| ·基于小波分析的图像去噪技术 | 第25-30页 |
| ·小波阈值法去噪 | 第26-27页 |
| ·多小波去噪 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于小波分析的图像融合研究 | 第32-39页 |
| ·简单的图像融合技术 | 第32-33页 |
| ·像素灰度值选大/小法 | 第32-33页 |
| ·加权平均融合法 | 第33页 |
| ·基于小波分析的图像融合技术 | 第33-37页 |
| ·基于小波变换的图像融合方法 | 第33-34页 |
| ·基于 IHS+WT 和 HSV+WT 的图像融合方法 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 附录 | 第44-49页 |
| 作者在学期间取得的研究成果 | 第49-50页 |