Retinex理论及其在压缩域图像增强中的应用研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
致谢 | 第8-14页 |
第一章 绪论 | 第14-21页 |
·课题的背景和意义 | 第14页 |
·图像增强的研究现状 | 第14-19页 |
·频域图像增强方法 | 第15-16页 |
·空域图像增强方法 | 第16-18页 |
·压缩域图像增强方法 | 第18-19页 |
·本文主要工作及结构安排 | 第19-21页 |
第二章 Retinex 计算模型研究 | 第21-32页 |
·引言 | 第21页 |
·Retinex 基本理论 | 第21-23页 |
·对Retinex 计算公式的分析 | 第23-25页 |
·经典 Retinex 算法分析 | 第25-31页 |
·随机路径Retinex | 第26-27页 |
·Frankle-McCann Retinex | 第27-28页 |
·中心/环绕Retinex | 第28-29页 |
·Random Spray Retinex | 第29-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
第三章 自适应Retinex 算法研究 | 第32-47页 |
·引言 | 第32页 |
·IIR 低通滤波 Retinex 算法 | 第32-36页 |
·照度估计 | 第32-34页 |
·照度校正 | 第34-35页 |
·反射分量的计算及校正 | 第35-36页 |
·参数的自适应求解方法 | 第36-38页 |
·编码及初始种群 | 第36-37页 |
·选择 | 第37-38页 |
·交叉和变异 | 第38页 |
·实验结果和分析 | 第38-46页 |
·低照度图像 | 第38-42页 |
·雾天图像 | 第42-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第四章 JPEG 压缩图像增强 | 第47-61页 |
·引言 | 第47页 |
·JPEG 图像压缩标准 | 第47-49页 |
·YCbCr 色彩空间 | 第49页 |
·基于 Retinex 的JPEG 压缩图像增强 | 第49-53页 |
·DCT 域中的 Retinex 算法 | 第50-52页 |
·改进的亮度量化表 | 第52-53页 |
·实验结果与分析 | 第53-60页 |
·增强后图像效果对比 | 第54-56页 |
·块状效应对比 | 第56-58页 |
·压缩质量对比 | 第58-60页 |
·小结 | 第60-61页 |
第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-69页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第69-70页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |