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Retinex理论及其在压缩域图像增强中的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-14页
第一章 绪论第14-21页
   ·课题的背景和意义第14页
   ·图像增强的研究现状第14-19页
     ·频域图像增强方法第15-16页
     ·空域图像增强方法第16-18页
     ·压缩域图像增强方法第18-19页
   ·本文主要工作及结构安排第19-21页
第二章 Retinex 计算模型研究第21-32页
   ·引言第21页
   ·Retinex 基本理论第21-23页
   ·对Retinex 计算公式的分析第23-25页
   ·经典 Retinex 算法分析第25-31页
     ·随机路径Retinex第26-27页
     ·Frankle-McCann Retinex第27-28页
     ·中心/环绕Retinex第28-29页
     ·Random Spray Retinex第29-31页
   ·小结第31-32页
第三章 自适应Retinex 算法研究第32-47页
   ·引言第32页
   ·IIR 低通滤波 Retinex 算法第32-36页
     ·照度估计第32-34页
     ·照度校正第34-35页
     ·反射分量的计算及校正第35-36页
   ·参数的自适应求解方法第36-38页
     ·编码及初始种群第36-37页
     ·选择第37-38页
     ·交叉和变异第38页
   ·实验结果和分析第38-46页
     ·低照度图像第38-42页
     ·雾天图像第42-46页
   ·小结第46-47页
第四章 JPEG 压缩图像增强第47-61页
   ·引言第47页
   ·JPEG 图像压缩标准第47-49页
   ·YCbCr 色彩空间第49页
   ·基于 Retinex 的JPEG 压缩图像增强第49-53页
     ·DCT 域中的 Retinex 算法第50-52页
     ·改进的亮度量化表第52-53页
   ·实验结果与分析第53-60页
     ·增强后图像效果对比第54-56页
     ·块状效应对比第56-58页
     ·压缩质量对比第58-60页
   ·小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
参考文献第63-69页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第69-70页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第70-71页

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