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公共建筑用能分项计量综合关键技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第1章 引言第11-38页
   ·建设分项计量系统的意义和目标第11-17页
     ·意义:为什么要建设分项计量系统?第11-12页
     ·目标:建设什么样的分项计量系统?第12-17页
     ·分项计量发展中的问题第17页
   ·能耗分类模型第17-20页
     ·建设部导则分类模型第17-18页
     ·李俊分类模型第18-19页
     ·王远分类模型第19-20页
   ·数据获取第20-31页
     ·数据获取中的问题第20-25页
     ·能耗间接计量方法第25-31页
   ·数据应用第31-36页
     ·总能耗数据的应用第31-34页
     ·分项能耗数据的应用第34-36页
     ·评价建筑用能水平的逻辑第36页
   ·本文的研究目标与技术路线第36-37页
   ·论文框架第37-38页
第2章 能耗数据分类模型第38-52页
   ·能耗数据分类原则第38-45页
     ·原则1:可比性第38-39页
     ·原则2:易用性第39页
     ·原则3:完备性第39-40页
     ·原则4:适应性第40-42页
     ·分类原则的关系讨论第42-45页
   ·推荐的分类模型第45-50页
     ·暖通空调第46-47页
     ·照明插座第47-48页
     ·一般动力设备第48-49页
     ·特殊功能设备第49-50页
   ·小结第50-52页
第3章 最优化调整法(OAA)第52-63页
   ·能耗拆分问题的表述和求解第52-55页
     ·问题的数学表达第52-53页
     ·问题的求解第53-55页
     ·多电表的能耗拆分第55页
   ·末端集能耗预估计的统计原理第55-60页
     ·两种预估计方法第55-58页
     ·预估计方法的适用性讨论第58-60页
   ·末端集能耗的合成第60-62页
     ·多个末端集能耗的合成第60-61页
     ·末端集能耗在时序上的合成第61-62页
   ·小结第62-63页
第4章 末端集能耗预估计第63-77页
   ·估算算法模型选取第63-68页
     ·负载率模型第63-66页
     ·模型参数拟合计算第66-68页
   ·降低预估计不确定度的方法第68-75页
     ·不确定度的来源第68-72页
     ·改进估算算法模型第72-74页
     ·科学的分类处理第74-75页
   ·建设能耗特征值数据库第75-76页
   ·小结第76-77页
第5章 计量方案设计方法第77-88页
   ·信息调研第77-78页
   ·经验设计方法第78-85页
     ·经验设计准则第78-80页
     ·实际工程案例第80-85页
   ·统计优化设计方法第85-87页
     ·计量方案的精度预测计算第85页
     ·提出计量精度要求第85-86页
     ·支路绘制及末端集划分第86-87页
     ·计量方案设计与优化过程第87页
   ·小结第87-88页
第6章 数据库结构及算法第88-99页
   ·数据库结构及数据处理流程第88-94页
     ·数据库结构第88-89页
     ·数据采集第89-91页
     ·插值算法第91-92页
     ·拆分算法第92页
     ·修补算法第92-94页
   ·数据错误的检验与处理第94-98页
     ·检验方法1:电表数据的单调性检验第94-95页
     ·检验方法2:上下级支路能耗的一致性检验第95-98页
   ·小结第98-99页
第7章 分项能耗数据在节能管理中的应用第99-120页
   ·基本数学方法第99-101页
     ·能耗影响因素第99-100页
     ·能耗分析方法第100-101页
   ·社会学原理第101-119页
     ·节能管理的本质:优化能源配置第101-103页
     ·节能管理的内容:践行社会契约第103-105页
     ·定额管理中的社会公平性第105-116页
     ·公共建筑的节能管理模式第116-119页
   ·小结第119-120页
第8章 分项能耗数据在节能诊断中的应用第120-143页
   ·诊断分析方法第120-121页
   ·波形特征值法第121-125页
     ·昼夜峰谷比第121-124页
     ·季节峰谷比第124-125页
   ·拟合参数法第125-127页
   ·效率指标法第127-142页
     ·空调系统效率指标第127-138页
     ·信息中心空调效率指标第138-142页
   ·小结第142-143页
第9章 总结与展望第143-145页
参考文献第145-149页
致谢第149-151页
附录A 清华大学建筑节能研究中心分项计量建筑列表第151-153页
附录B 公共建筑能耗分类模型节点定义第153-156页
附录C 末端集能耗预估计研究现有数据基础第156-159页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第159-160页

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