机组组合问题的两阶段优化算法
中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-12页 |
·选题背景及研究意义 | 第6-7页 |
·国内外研究现状 | 第7-11页 |
·机组组合问题的数学模型 | 第7-8页 |
·机组组合问题的求解方法 | 第8-11页 |
·本文的主要工作内容 | 第11-12页 |
第二章 电力系统运行中的机组组合问题 | 第12-18页 |
·引言 | 第12页 |
·目标函数 | 第12-13页 |
·约束条件 | 第13-17页 |
·系统耦合约束 | 第13-14页 |
·单台机组约束 | 第14-15页 |
·网络安全约束 | 第15-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第三章 拉格朗日算法及其在机组组合问题中的应用 | 第18-28页 |
·拉格朗日松弛算法的数学描述 | 第18-21页 |
·数学原理 | 第18-19页 |
·算法的实施过程 | 第19-21页 |
·拉格朗日松弛算法在机组组合问题中的应用 | 第21-25页 |
·构建拉格朗日函数 | 第21-22页 |
·动态规划法求解子问题 | 第22-24页 |
·次梯度优化拉格朗日乘子 | 第24-25页 |
·对偶间隙问题的分析 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第四章 基于LR-DE的两阶段优化算法研究 | 第28-46页 |
·基于LR-DE的两阶段优化算法提出 | 第28-29页 |
·微分进化算法对拉格朗日乘子的更新 | 第29-32页 |
·微分进化算法的描述 | 第29-30页 |
·微分进化算法的特点及改进措施 | 第30-31页 |
·基于微分进化的拉格朗日乘子更新 | 第31-32页 |
·两阶段优化算法求解机组组合问题的过程 | 第32-36页 |
·用两阶段优化算法求解基本机组组合问题 | 第32-33页 |
·用两阶段优化算法求解考虑安全约束的机组组合问题 | 第33-36页 |
·算例分析 | 第36-45页 |
·BUC问题的求解 | 第36-41页 |
·SCUC问题的求解 | 第41-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 结论与展望 | 第46-47页 |
·结论 | 第46页 |
·展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
附录 | 第53-54页 |
在学期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第54页 |