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机组组合问题的两阶段优化算法

中文摘要第1页
英文摘要第3-6页
第一章 绪论第6-12页
   ·选题背景及研究意义第6-7页
   ·国内外研究现状第7-11页
     ·机组组合问题的数学模型第7-8页
     ·机组组合问题的求解方法第8-11页
   ·本文的主要工作内容第11-12页
第二章 电力系统运行中的机组组合问题第12-18页
   ·引言第12页
   ·目标函数第12-13页
   ·约束条件第13-17页
     ·系统耦合约束第13-14页
     ·单台机组约束第14-15页
     ·网络安全约束第15-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 拉格朗日算法及其在机组组合问题中的应用第18-28页
   ·拉格朗日松弛算法的数学描述第18-21页
     ·数学原理第18-19页
     ·算法的实施过程第19-21页
   ·拉格朗日松弛算法在机组组合问题中的应用第21-25页
     ·构建拉格朗日函数第21-22页
     ·动态规划法求解子问题第22-24页
     ·次梯度优化拉格朗日乘子第24-25页
   ·对偶间隙问题的分析第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 基于LR-DE的两阶段优化算法研究第28-46页
   ·基于LR-DE的两阶段优化算法提出第28-29页
   ·微分进化算法对拉格朗日乘子的更新第29-32页
     ·微分进化算法的描述第29-30页
     ·微分进化算法的特点及改进措施第30-31页
     ·基于微分进化的拉格朗日乘子更新第31-32页
   ·两阶段优化算法求解机组组合问题的过程第32-36页
     ·用两阶段优化算法求解基本机组组合问题第32-33页
     ·用两阶段优化算法求解考虑安全约束的机组组合问题第33-36页
   ·算例分析第36-45页
     ·BUC问题的求解第36-41页
     ·SCUC问题的求解第41-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 结论与展望第46-47页
   ·结论第46页
   ·展望第46-47页
参考文献第47-52页
致谢第52-53页
附录第53-54页
在学期间发表的学术论文及参加科研情况第54页

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