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基于MP的信号稀疏分解的算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 引言第8-13页
   ·论文选题依据第8-9页
   ·信号稀疏分解的发展第9-13页
     ·傅里叶变换的发展第9-10页
     ·小波变换的发展第10-11页
     ·稀疏分解的发展第11-13页
2 信号的分解第13-18页
   ·傅里叶变换第13页
   ·小波变换第13-18页
     ·连续小波变换第15-16页
     ·离散小波变换第16页
     ·多分辨率小波第16-18页
3 信号的稀疏分解第18-29页
   ·匹配跟踪算法第18-20页
   ·希尔伯特空间的匹配跟踪算法第20-26页
   ·有限空间的匹配跟踪算法第26-29页
4 过完备原子库第29-44页
   ·Gabor原子第29-32页
   ·Gabor原子库的原子截断第32-35页
   ·Gabor原子库的等价划分第35-37页
   ·实验结果第37-44页
5 向量的截断处理第44-50页
   ·向量截断处理的原理第44页
   ·短长度向量的处理比较第44-47页
   ·对于较长信号的处理第47-50页
6 总结与展望第50-52页
参考文献第52-55页
攻读学位期间发表的学术论文第55-56页
致谢第56页

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