注水系统生产状态智能分析与运行优化技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
创新点摘要 | 第7-8页 |
目录 | 第8-11页 |
第一章 绪论 | 第11-25页 |
·注水系统的组成及流程 | 第11-13页 |
·注水系统的组成 | 第11页 |
·注水系统的流程 | 第11-13页 |
·注水泵在管网中的运行状态与调控方法 | 第13-19页 |
·注水泵在管网中运行的性能 | 第13-15页 |
·注水泵的调控方法 | 第15-19页 |
·国内外研究现状与发展趋势 | 第19-23页 |
·注水系统生产状态智能分析的研究现状 | 第19-20页 |
·注水系统运行优化的研究现状 | 第20-23页 |
·本文的主要研究内容 | 第23-25页 |
第二章 注水管网生产状态模拟分析与实现方法 | 第25-43页 |
·管网拓扑结构的构建 | 第25-27页 |
·网络图的形成 | 第25-26页 |
·单元的划分 | 第26-27页 |
·单元模型的建立 | 第27-37页 |
·常温水管线单元模型 | 第27-28页 |
·热水管线单元模型 | 第28-29页 |
·阀门单元模型 | 第29-37页 |
·注水管网系统仿真模型 | 第37-42页 |
·仿真模型的构建 | 第37-40页 |
·特性矩阵K的特点 | 第40-41页 |
·仿真模型的解算 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第三章 基于模糊逻辑的注水管网系统分压研究 | 第43-53页 |
·模糊逻辑的基本理论 | 第43-46页 |
·模糊逻辑的概念 | 第43页 |
·模糊集合 | 第43-44页 |
·模糊关系 | 第44-45页 |
·模糊推理 | 第45-46页 |
·基于模糊逻辑的注水管网系统分压设计 | 第46-50页 |
·模糊推理的先验知识 | 第46-47页 |
·建立模糊推理系统模型 | 第47页 |
·模糊推理规则设计 | 第47-50页 |
·实例分析 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第四章 新型自适应蚁群遗传混合算法 | 第53-75页 |
·遗传算法 | 第53-60页 |
·遗传算法的特点 | 第53-54页 |
·遗传算法的基本原理与方法 | 第54-59页 |
·基本遗传算法的解题步骤 | 第59-60页 |
·蚁群算法 | 第60-67页 |
·蚁群的行为 | 第60-62页 |
·蚁群算法的原理 | 第62-64页 |
·蚁群算法的特点及应用 | 第64-66页 |
·连续域蚁群算法的改进 | 第66-67页 |
·新型自适应蚁群遗传混合算法的提出 | 第67-73页 |
·遗传算法与蚁群算法融合的基本思想 | 第67-68页 |
·遗传算法与蚁群算法融合的策略 | 第68页 |
·新型自适应蚁群遗传混合算法的思想及解题步骤 | 第68-72页 |
·对测试函数的解算 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
第五章 油田注水系统生产运行优化 | 第75-98页 |
·多源系统注水站外输水量优化 | 第75-80页 |
·优化模型的建立 | 第75-76页 |
·约束条件的处理和转化 | 第76-77页 |
·优化模型的求解 | 第77-79页 |
·计算实例 | 第79-80页 |
·大型复杂注水系统运行参数优化 | 第80-85页 |
·优化模型的建立 | 第81-83页 |
·约束条件的处理和转化 | 第83-84页 |
·优化模型的求解 | 第84页 |
·计算实例 | 第84-85页 |
·大型复杂注水系统变频调速及运行方案优化 | 第85-96页 |
·注水泵变频调速的原理 | 第85-88页 |
·优化模型的建立 | 第88-90页 |
·约束条件的处理和转化 | 第90-91页 |
·优化模型的求解 | 第91-94页 |
·计算实例 | 第94-96页 |
·本章小结 | 第96-98页 |
结论 | 第98-99页 |
参考文献 | 第99-106页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第106-107页 |
致谢 | 第107-108页 |
论文摘要 | 第108-113页 |