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注水系统生产状态智能分析与运行优化技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
创新点摘要第7-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-25页
   ·注水系统的组成及流程第11-13页
     ·注水系统的组成第11页
     ·注水系统的流程第11-13页
   ·注水泵在管网中的运行状态与调控方法第13-19页
     ·注水泵在管网中运行的性能第13-15页
     ·注水泵的调控方法第15-19页
   ·国内外研究现状与发展趋势第19-23页
     ·注水系统生产状态智能分析的研究现状第19-20页
     ·注水系统运行优化的研究现状第20-23页
   ·本文的主要研究内容第23-25页
第二章 注水管网生产状态模拟分析与实现方法第25-43页
   ·管网拓扑结构的构建第25-27页
     ·网络图的形成第25-26页
     ·单元的划分第26-27页
   ·单元模型的建立第27-37页
     ·常温水管线单元模型第27-28页
     ·热水管线单元模型第28-29页
     ·阀门单元模型第29-37页
   ·注水管网系统仿真模型第37-42页
     ·仿真模型的构建第37-40页
     ·特性矩阵K的特点第40-41页
     ·仿真模型的解算第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 基于模糊逻辑的注水管网系统分压研究第43-53页
   ·模糊逻辑的基本理论第43-46页
     ·模糊逻辑的概念第43页
     ·模糊集合第43-44页
     ·模糊关系第44-45页
     ·模糊推理第45-46页
   ·基于模糊逻辑的注水管网系统分压设计第46-50页
     ·模糊推理的先验知识第46-47页
     ·建立模糊推理系统模型第47页
     ·模糊推理规则设计第47-50页
   ·实例分析第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 新型自适应蚁群遗传混合算法第53-75页
   ·遗传算法第53-60页
     ·遗传算法的特点第53-54页
     ·遗传算法的基本原理与方法第54-59页
     ·基本遗传算法的解题步骤第59-60页
   ·蚁群算法第60-67页
     ·蚁群的行为第60-62页
     ·蚁群算法的原理第62-64页
     ·蚁群算法的特点及应用第64-66页
     ·连续域蚁群算法的改进第66-67页
   ·新型自适应蚁群遗传混合算法的提出第67-73页
     ·遗传算法与蚁群算法融合的基本思想第67-68页
     ·遗传算法与蚁群算法融合的策略第68页
     ·新型自适应蚁群遗传混合算法的思想及解题步骤第68-72页
     ·对测试函数的解算第72-73页
   ·本章小结第73-75页
第五章 油田注水系统生产运行优化第75-98页
   ·多源系统注水站外输水量优化第75-80页
     ·优化模型的建立第75-76页
     ·约束条件的处理和转化第76-77页
     ·优化模型的求解第77-79页
     ·计算实例第79-80页
   ·大型复杂注水系统运行参数优化第80-85页
     ·优化模型的建立第81-83页
     ·约束条件的处理和转化第83-84页
     ·优化模型的求解第84页
     ·计算实例第84-85页
   ·大型复杂注水系统变频调速及运行方案优化第85-96页
     ·注水泵变频调速的原理第85-88页
     ·优化模型的建立第88-90页
     ·约束条件的处理和转化第90-91页
     ·优化模型的求解第91-94页
     ·计算实例第94-96页
   ·本章小结第96-98页
结论第98-99页
参考文献第99-106页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第106-107页
致谢第107-108页
论文摘要第108-113页

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