磷酸铁锂动力电池管理系统的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·电池管理系统研究背景及意义 | 第8页 |
| ·电池管理系统现状和难点 | 第8-11页 |
| ·电池管理系统概述 | 第8-9页 |
| ·电池管理系统研究现状 | 第9-10页 |
| ·电池管理系统的难点 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2 磷酸铁锂动力电池模型 | 第13-30页 |
| ·磷酸铁锂动力电池 | 第13-15页 |
| ·磷酸铁锂电池工作原理 | 第13-14页 |
| ·磷酸铁锂电池的特性 | 第14-15页 |
| ·影响磷酸铁锂电池SOC 的因素 | 第15-19页 |
| ·温度因素 | 第15-16页 |
| ·放电倍率因素 | 第16-17页 |
| ·电池寿命因素 | 第17-18页 |
| ·自放电因素 | 第18-19页 |
| ·磷酸铁锂电池模型的建立 | 第19-29页 |
| ·电池模型的选择 | 第19-21页 |
| ·磷酸铁锂电池电化学模型建立 | 第21-25页 |
| ·电化学模型验证 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 电池管理系统 SOC 估算策略 | 第30-37页 |
| ·SOC 估算方法概述 | 第30-32页 |
| ·安时法 | 第30页 |
| ·开路电压法 | 第30-31页 |
| ·神经网络法 | 第31页 |
| ·卡尔曼滤波法 | 第31页 |
| ·本文的SOC 估算方法 | 第31-32页 |
| ·扩展的卡尔曼滤波算法 | 第32-34页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第32-33页 |
| ·扩展的卡尔曼滤波 | 第33-34页 |
| ·基于EKF 的磷酸铁锂电池SOC 估算策略 | 第34-36页 |
| ·基于EKF 的SOC 估算策略 | 第34-35页 |
| ·EKF 估算SOC 的仿真研究 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 磷酸铁锂电池管理系统软硬件设计 | 第37-51页 |
| ·系统的硬件设计 | 第37-46页 |
| ·中央控制电路 | 第38-40页 |
| ·单元监控模块电路 | 第40-43页 |
| ·通信接口电路 | 第43-45页 |
| ·其他外围接口电路 | 第45-46页 |
| ·信号采集的修正 | 第46页 |
| ·系统的软件设计 | 第46-50页 |
| ·主控ECU 部分 | 第47-48页 |
| ·单元ECU 部分 | 第48-49页 |
| ·RF 通信与CAN 通信 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 实验结果及分析 | 第51-56页 |
| ·实验装置 | 第51-53页 |
| ·系统测试及数据分析 | 第53-55页 |
| ·RF 测试及数据分析 | 第53-54页 |
| ·充电管理及数据分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 全文总结与展望 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56页 |
| ·后续工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62页 |
