尿沉渣有形成分自动识别
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-12页 |
| ·尿沉渣检查的临床意义 | 第8页 |
| ·尿沉渣有形成分介绍 | 第8-12页 |
| ·国内外发展现状 | 第12-13页 |
| ·传统的尿沉渣检查方法 | 第12页 |
| ·尿沉渣有形成分现有的识别算法 | 第12-13页 |
| ·尿沉渣有形成分自动识别流程 | 第13-14页 |
| ·研究的难点问题 | 第14页 |
| ·本文所作的工作及内容安排 | 第14-16页 |
| 2 尿沉渣图像二值化 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·Canny 边缘提取 | 第16-20页 |
| ·Canny 算子 | 第16-18页 |
| ·自适应阈值的Canny 边缘提取 | 第18-20页 |
| ·形态学操作 | 第20-21页 |
| ·形态学结合Canny 算子进行二值化 | 第21-23页 |
| ·本章总结 | 第23-24页 |
| 3 尿沉渣有形成分的特征提取 | 第24-41页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·尿沉渣有形成分的形态特征 | 第24-30页 |
| ·常见有形成分的形态特征 | 第24-26页 |
| ·霉菌的形态特征 | 第26-30页 |
| ·尿沉渣有形成分的纹理特征 | 第30-40页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第30-34页 |
| ·Local Jet 微分不变量 | 第34-36页 |
| ·基于距离变换的Local Jet 纹理特征 | 第36-39页 |
| ·PCA 降维 | 第39-40页 |
| ·本章总结 | 第40-41页 |
| 4 SVM 分类器与实现 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第41-45页 |
| ·最优分类面 | 第41-42页 |
| ·线性支持向量机 | 第42-43页 |
| ·非线性支持向量机与核函数 | 第43-45页 |
| ·基于LIBSVM 的SVM 实现 | 第45-48页 |
| ·LIBSVM 简介 | 第45-46页 |
| ·交叉效验和网格搜索寻找最优参数组合 | 第46-47页 |
| ·基于LIBSVM 的尿沉渣有形成分分类识别 | 第47-48页 |
| ·本章总结 | 第48-49页 |
| 5 实验结果与分析 | 第49-59页 |
| ·实验数据 | 第49-50页 |
| ·纹理特征对比实验 | 第50-55页 |
| ·纹理结合形态特征识别 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-60页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·存在的问题及一些改进方向 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
