| 中文摘要 | 第1-16页 |
| Abstract | 第16-20页 |
| 第一章 前言 | 第20-34页 |
| ·本研究目的及意义 | 第20页 |
| ·高光谱遥感概述 | 第20-26页 |
| ·遥感概念 | 第21页 |
| ·农业遥感概况 | 第21-22页 |
| ·植被光谱诊断 | 第22-26页 |
| ·国内外研究进展 | 第26-31页 |
| ·农业遥感发展历程 | 第26-27页 |
| ·作物生物理化参数遥感监测研究进展 | 第27-31页 |
| ·本研究的研究目标、技术流程、研究内容和论文结构 | 第31-33页 |
| ·研究目标 | 第31页 |
| ·技术流程 | 第31-32页 |
| ·长势监测 | 第31-32页 |
| ·品质监测 | 第32页 |
| ·产量监测 | 第32页 |
| ·研究内容 | 第32-33页 |
| ·论文结构 | 第33页 |
| 本章小结 | 第33-34页 |
| 第二章 实验设计与数据获取 | 第34-43页 |
| ·小麦实验设计 | 第34-37页 |
| ·实验地点 | 第34-35页 |
| ·实验内容 | 第35-36页 |
| ·操作规程 | 第36-37页 |
| ·水稻实验设计 | 第37页 |
| ·小区实验 | 第37页 |
| ·大田实验 | 第37页 |
| ·数据获取 | 第37-41页 |
| ·农学数据 | 第37-38页 |
| ·地面光谱数据 | 第38页 |
| ·水稻光谱反射率测定 | 第38页 |
| ·水稻叶片光谱参数测定 | 第38页 |
| ·卫星影像数据获取 | 第38-41页 |
| ·Landsat TM 数据概况 | 第38-39页 |
| ·Landsat TM 波段组合 | 第39-40页 |
| ·所用的影像数据源 | 第40页 |
| ·影像数据预处理 | 第40-41页 |
| ·监测技术 | 第41页 |
| ·稻麦生育周期、物候期和主要灾害发生时期 | 第41-42页 |
| 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于卫星遥感的小麦长势状况监测 | 第43-71页 |
| ·实验区采样点 | 第43页 |
| ·预测性评价参数 | 第43-46页 |
| ·不同生育时期小麦理化参数间的相关性分析 | 第46-52页 |
| ·不同生育时期小麦长势参数与遥感变量间的相关性分析 | 第52-54页 |
| ·长势参数遥感模型构建 | 第54-56页 |
| ·预测性评价 | 第56-59页 |
| ·遥感监测专题图 | 第59-67页 |
| ·小麦种植分布图 | 第59-60页 |
| ·SPAD 遥感监测 | 第60-62页 |
| ·LAI 遥感监测 | 第62-63页 |
| ·生物量遥感监测 | 第63-64页 |
| ·叶片氮含量遥感监测 | 第64-65页 |
| ·小麦长势空间分布专题图 | 第65-67页 |
| ·卫星遥感与小麦调优栽培技术集成 | 第67-70页 |
| 本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 基于卫星遥感的小麦品质和产量监测预报 | 第71-90页 |
| ·小麦籽粒粗蛋白质含量遥感监测预报 | 第71-82页 |
| ·作物品质遥感监测预报模式 | 第72-73页 |
| ·籽粒品质指标间及其与叶片氮含量间的相关性 | 第73-74页 |
| ·小麦籽粒粗蛋白质含量遥感监测预报过程 | 第74-75页 |
| ·模型构建 | 第75-77页 |
| ·预测性评价 | 第77-79页 |
| ·籽粒粗蛋白质含量遥感专题图 | 第79-82页 |
| ·产量遥感监测 | 第82-88页 |
| ·不同生育时期产量与遥感变量间的相关性 | 第83-84页 |
| ·构建产量遥感估算模型 | 第84-85页 |
| ·预测性评价 | 第85-86页 |
| ·产量遥感监测预测专题图 | 第86-88页 |
| ·基于卫星遥感的小麦籽粒品质监测技术 | 第88-89页 |
| 本章小结 | 第89-90页 |
| 第五章 基于遥感数据的水稻长势状况监测 | 第90-107页 |
| ·基于叶片光谱数据农学理化参数的遥感监测 | 第90-95页 |
| ·水稻叶片的光谱特性 | 第90-91页 |
| ·叶片光谱特性与营养参数及LAI 的相关分析 | 第91-92页 |
| ·叶片营养参数及LAI 的光谱诊断模型 | 第92-94页 |
| ·预测性评价 | 第94-95页 |
| ·水稻氮素营养高光谱遥感监测 | 第95-103页 |
| ·高光谱遥感特征变量 | 第96-97页 |
| ·水稻不同器官氮素营养及其光谱特征 | 第97-98页 |
| ·水稻氮素营养与原始光谱反射率之间的相关性分析及诊断模型 | 第98-99页 |
| ·水稻氮素营养与一阶微分光谱反射率之间的相关性分析及诊断模型 | 第99-100页 |
| ·水稻氮素营养与各类高光谱参数的相关性分析 | 第100-101页 |
| ·单变量线性与非线性拟合模型 | 第101-102页 |
| ·预测性评价 | 第102-103页 |
| ·卫星遥感与水稻调优栽培技术集成 | 第103-105页 |
| ·讨论 | 第105页 |
| 本章小结 | 第105-107页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第107-111页 |
| ·主要结论 | 第107-109页 |
| ·创新点 | 第109页 |
| ·主要存在问题 | 第109-110页 |
| ·前景展望 | 第110页 |
| 本章小结 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 作者简介 | 第125-126页 |
| 附表 1 弱筋冬小麦群体质量指标及调控技术 | 第126-127页 |
| 附表 2 中筋冬小麦群体质量指标及调控技术 | 第127-128页 |
| 附表 3 水稻群体质量指标及调优技术措施方案 | 第128-129页 |
