基于体表ECG的ShR信号检测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 缩略术语表 | 第8-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-29页 |
| ·SHR概况 | 第12-19页 |
| ·ShR的流行病学调查结果 | 第12-13页 |
| ·ShR的发生机制 | 第13-16页 |
| ·ShR的诊断与治疗 | 第16-19页 |
| ·SHR信号的研究现状 | 第19-25页 |
| ·ShR信号去噪技术研究现状 | 第20-23页 |
| ·ShR信号检测技术研究现状 | 第23-25页 |
| ·本文研究目的和意义 | 第25-27页 |
| ·本文研究内容和结果安排 | 第27-29页 |
| 第二章 SHR信号的特征分析研究 | 第29-41页 |
| ·平稳信号 | 第29-31页 |
| ·SHR信号功率谱估计 | 第31-34页 |
| ·SHR信号时频分析 | 第34-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第三章 基于HHT和双谱分析的SHR去噪研究 | 第41-64页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·HHT—双谱分析去噪法 | 第41-46页 |
| ·HHT方法 | 第42-45页 |
| ·双谱分析 | 第45-46页 |
| ·去噪评价标准 | 第46-47页 |
| ·HHT—双谱分析去噪法流程 | 第47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-62页 |
| ·基线漂移、肌电噪声和电极移动干扰的去除 | 第48-51页 |
| ·工频干扰的去除 | 第51-55页 |
| ·随机噪声的去除 | 第55-58页 |
| ·混合噪声的去除 | 第58-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 第四章 基于熵的SHR信号检测方法研究 | 第64-91页 |
| ·引言 | 第64-75页 |
| ·VF-filter法 | 第64-65页 |
| ·谱分析法 | 第65页 |
| ·FIR滤波器算法 | 第65页 |
| ·TCIs法 | 第65-66页 |
| ·自相关函数法 | 第66-67页 |
| ·标准化斜率绝对值标准差算法 | 第67-69页 |
| ·复杂度和复杂率法 | 第69-75页 |
| ·基于近似熵的SHR检测法 | 第75-80页 |
| ·近似熵的概念 | 第75-76页 |
| ·近似熵算法 | 第76-78页 |
| ·近似熵的m,r的取值关系 | 第78-80页 |
| ·近似熵用于ShR检测算法流程 | 第80页 |
| ·基于样本熵的SHR检测法 | 第80-86页 |
| ·样本熵的定义 | 第81页 |
| ·样本熵算法 | 第81-83页 |
| ·样本熵的m,r的取值关系 | 第83-85页 |
| ·样本熵的ShR检测法流程 | 第85-86页 |
| ·基于多尺度熵的SHR检测法 | 第86-90页 |
| ·多尺度熵定义 | 第86页 |
| ·多尺度熵粗粒化 | 第86-87页 |
| ·多尺度熵与τ的取值关系 | 第87-89页 |
| ·多尺度熵的ShR检测法算法流程 | 第89-90页 |
| ·小结 | 第90-91页 |
| 第五章 SHR信号检测的实验结果及分析 | 第91-99页 |
| ·SHR信号检测的结果与分析 | 第91-92页 |
| ·标准化斜率绝对值标准差-熵结合的SHR检测法 | 第92-95页 |
| ·SHR信号结合方法的检测结果与分析 | 第95-97页 |
| ·结论 | 第97-99页 |
| 第六章 总结与展望 | 第99-101页 |
| ·本文主要研究成果 | 第99页 |
| ·论文的主要创新点 | 第99-100页 |
| ·进一步的研究方向和建议 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第113-114页 |
| 附件 | 第114-115页 |
