卫星USB测控体制下信号特征参数的分析与识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-30页 |
| ·课题的目的和意义 | 第14-16页 |
| ·卫星USB 测控体制简介 | 第16-22页 |
| ·卫星USB 测控原理 | 第17页 |
| ·相关概念 | 第17-20页 |
| ·卫星测控信号识别系统 | 第20-21页 |
| ·卫星测控信号参数识别的关键技术 | 第21-22页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第22-27页 |
| ·数字通信信号去噪算法的研究现状 | 第22-24页 |
| ·单通道欠定盲分离算法的研究现状 | 第24-26页 |
| ·码速率盲估计研究现状 | 第26-27页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第27-30页 |
| 第2章 基于小波变换的卫星测控信号去噪算法 | 第30-47页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·小波变换去噪的原理分析 | 第30-35页 |
| ·小波变换基本原理 | 第31-32页 |
| ·小波多分辨率分析 | 第32-34页 |
| ·小波变换去噪原理 | 第34-35页 |
| ·基于小波系数阈值法的卫星测控信号去噪改进算法 | 第35-42页 |
| ·小波系数阈值法的原理 | 第35-37页 |
| ·小波系数的迭代阈值处理方法 | 第37-42页 |
| ·改进算法的具体实现结构 | 第42页 |
| ·仿真实验与性能分析 | 第42-46页 |
| ·小波尺度对算法性能的影响 | 第43页 |
| ·小波基对算法性能的影响 | 第43-44页 |
| ·迭代阈值法与软阈值法的性能对比 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 粒子滤波相关理论 | 第47-57页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·贝叶斯滤波原理 | 第47-49页 |
| ·蒙特卡罗方法 | 第49-50页 |
| ·粒子滤波基本思想 | 第50-52页 |
| ·粒子退化问题 | 第52-55页 |
| ·重要性函数 | 第52-54页 |
| ·重采样 | 第54-55页 |
| ·粒子滤波基本算法结构 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于粒子滤波的测控副载波盲识别算法 | 第57-91页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·卫星USB 测控信号盲识别问题描述 | 第57-61页 |
| ·卫星测控副载波盲分离 | 第58-60页 |
| ·卫星测控副载波信号参数估计系统框架 | 第60-61页 |
| ·辅助粒子群优化粒子滤波改进算法 | 第61-69页 |
| ·信号模型 | 第61-63页 |
| ·状态空间模型 | 第63页 |
| ·辅助变量粒子滤波 | 第63-64页 |
| ·粒子群优化粒子滤波 | 第64-69页 |
| ·辅助粒子群优化粒子滤波副载波识别算法结构 | 第69-70页 |
| ·测控副载波识别算法仿真分析 | 第70-77页 |
| ·算法对未知状态的估计仿真 | 第70-71页 |
| ·与其他常规粒子滤波算法的比较 | 第71-72页 |
| ·算法误差分析 | 第72页 |
| ·算法的收敛性能与粒子数之间的关系分析 | 第72-73页 |
| ·算法运行时间 | 第73-74页 |
| ·信噪比对算法性能的影响 | 第74-76页 |
| ·副载波分离仿真 | 第76-77页 |
| ·两步多尺度小波变换码速率估计改进算法 | 第77-89页 |
| ·采用CZT 变换的码速率粗估计 | 第77-80页 |
| ·基于小波变换的码速率细估计 | 第80-86页 |
| ·算法实现步骤 | 第86-87页 |
| ·仿真分析及算法性能比较 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 第5章 测控副载波识别算法硬件平台验证试验 | 第91-103页 |
| ·引言 | 第91页 |
| ·卫星测控信号识别试验系统介绍 | 第91-94页 |
| ·单通道高频接收子系统 | 第91-92页 |
| ·高速DSP 识别处理子系统 | 第92页 |
| ·带光纤盘阵的实时记录子系统 | 第92-93页 |
| ·主控单板机 | 第93-94页 |
| ·测控副载波参数识别硬件平台验证方案 | 第94-95页 |
| ·硬件实现测控副载波盲识别算法的关键问题 | 第95页 |
| ·基于粒子滤波测控副载波识别硬件平台验证算法 | 第95页 |
| ·卫星测控副载波信号识别半实物试验 | 第95-99页 |
| ·基于CORTEX 测控终端的信号识别算法验证 | 第96-98页 |
| ·基于卫星测控地面站的信号识别算法验证 | 第98-99页 |
| ·硬件平台算法验证结果 | 第99-102页 |
| ·识别率与信噪比的关系 | 第99-100页 |
| ·样本长度与识别速度的关系 | 第100-101页 |
| ·识别率与样本长度的关系 | 第101-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 结论 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-114页 |
| 攻读博士学位期间所发表的论文及其它成果 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 个人简历 | 第117页 |
