| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题背景 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-17页 |
| ·子结构试验方法 | 第10-12页 |
| ·恢复力模型识别方法 | 第12-16页 |
| ·恢复力模型 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 基于UKF 的子结构自适应拟动力试验方法 | 第18-40页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·UKF 理论简介 | 第18-22页 |
| ·贝叶斯估计 | 第18-19页 |
| ·UT 变换 | 第19-20页 |
| ·UKF 工作原理 | 第20-22页 |
| ·基于UKF 的结构恢复力模型在线识别方法 | 第22-28页 |
| ·动力结构恢复力模型在线识别仿真 | 第22-25页 |
| ·位移相关型构件恢复力模型在线识别仿真 | 第25-28页 |
| ·基于UKF 的自适应子结构拟动力试验方法 | 第28-39页 |
| ·加速度相关型自适应子结构拟动力试验方法仿真 | 第29-35页 |
| ·位移相关型自适应子结构拟动力试验方法仿真 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于LS 的自适应子结构拟动力试验方法 | 第40-77页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·理想弹塑性模型 | 第40-52页 |
| ·基于最小二乘的理想弹塑性模型参数在线识别 | 第40-45页 |
| ·理想弹塑性模型的自适应子结构拟动力试验方法 | 第45-52页 |
| ·双折线弹塑性模型 | 第52-62页 |
| ·基于最小二乘的双折线弹塑性模型在线识别 | 第52-56页 |
| ·双折线弹塑性模型的自适应子结构拟动力试验方法 | 第56-62页 |
| ·BOUC-WEN 模型 | 第62-76页 |
| ·基于最小二乘的Bouc-Wen 模型在线识别方法 | 第63-69页 |
| ·Bouc-Wen 模型的自适应子结构拟动力试验方法 | 第69-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第4章 基于NN 的自适应子结构拟动力试验方法探究 | 第77-90页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·BP 神经网络的原理及相应网络参数的选取 | 第77-82页 |
| ·BP 网络工作原理 | 第77-79页 |
| ·网络输入变量的选取 | 第79-80页 |
| ·神经网络识别数值仿真 | 第80-82页 |
| ·基于NN 的自适应子结构拟动力试验仿真 | 第82-89页 |
| ·神经网络在线识别方法 | 第82-84页 |
| ·自适应子结构拟动力试验方法 | 第84-86页 |
| ·误差分析 | 第86-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 结论 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-96页 |
| 附录 | 第96-102页 |
| 致谢 | 第102页 |
