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基于和声搜索算法的T-S模型混合辨识方法

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·研究的背景和意义第9-10页
   ·T-S 模型辨识方法概述第10-14页
   ·本文的主要研究内容第14-16页
第2章 T-S 模型辨识原理第16-33页
   ·引言第16页
   ·模糊集合与隶属函数第16-18页
   ·T-S 模型的数学描述第18-24页
     ·T-S 模型简介第18-19页
     ·T-S 模型运算机制第19-21页
     ·T-S 模型后件规则形式第21-22页
     ·T-S 模型辨识原理数学描述第22-24页
   ·FCM 聚类算法第24-26页
     ·FCM 聚类算法原理第24-25页
     ·FCM 算法仿真示例第25-26页
   ·递推最小二乘法第26-27页
   ·仿真研究第27-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 和声搜索算法原理第33-41页
   ·引言第33页
   ·和声搜索算法第33-35页
   ·和声搜索算法流程第35-37页
   ·和声搜索算法仿真第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 混合辨识算法原理及仿真验证第41-54页
   ·引言第41页
   ·HIA 总体设计思想第41-42页
   ·HIA 总体流程第42页
   ·HIA 在静态非线性系统建模中的应用第42-47页
   ·HIA 在动态非线性系统建模中的应用第47-50页
   ·HIA 在煤气炉T-S 模型建模中的应用第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 HIA 在陀螺稳定平台建模中的应用第54-68页
   ·引言第54页
   ·光纤陀螺稳定平台简介第54-56页
   ·光纤陀螺稳定平台外环框架系统线性模型建模第56-60页
     ·建模激励信号设计第56页
     ·二阶线性模型建模第56-60页
   ·光纤陀螺稳定平台外环框架系统T-S 模型建模第60-66页
   ·本章小结第66-68页
结论第68-70页
参考文献第70-75页
附录第75-77页
攻读学位期间发表的学术论文第77-79页
致谢第79页

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