基于熵的频谱感知研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·课题背景与研究意义 | 第9-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·频谱检测研究现状 | 第14-15页 |
·本文研究的主要工作 | 第15-17页 |
第2章 认知无线电技术 | 第17-31页 |
·认知无线电概念的提出 | 第17-19页 |
·认知无线电的关键技术 | 第19-25页 |
·无线信道环境 | 第20-22页 |
·传输功率控制和动态频谱资源管理 | 第22-24页 |
·频谱状态估计与分析 | 第24-25页 |
·IEEE 802.22 框架 | 第25-30页 |
·IEEE 802.22 的市场与应用 | 第25-27页 |
·IEEE 802.22 应用框架 | 第27页 |
·IEEE 802.22 系统 | 第27-28页 |
·IEEE802.22 的空中接口 | 第28-30页 |
·IEEE 802.22 系统中的共存 | 第30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第3章 频谱感知技术 | 第31-41页 |
·基于单一设备的几种常见频谱检测方法 | 第31-36页 |
·能量检测 | 第31-33页 |
·匹配滤波检测 | 第33-34页 |
·循环平稳特征检测 | 第34-36页 |
·合作感知 | 第36-38页 |
·集中式合作检测系统 | 第36-38页 |
·分布式合作检测系统 | 第38页 |
·干扰检测 | 第38-40页 |
·总结 | 第40-41页 |
第4章 认知无线电基于熵的频谱检测 | 第41-50页 |
·熵检测的意义及基本概念 | 第41-43页 |
·熵检测的意义 | 第41-42页 |
·信息量的定义 | 第42页 |
·离散信源的熵 | 第42-43页 |
·连续信源的熵 | 第43页 |
·基于熵检测的方法 | 第43-46页 |
·熵检测的系统模型 | 第43-44页 |
·熵的估计 | 第44-45页 |
·对主用户的检测 | 第45-46页 |
·基于熵检测的性能分析 | 第46-49页 |
·nk 统计 | 第46页 |
·A 统计 | 第46-48页 |
·古典框架 | 第48-49页 |
·贝叶斯框架 | 第49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第5章 仿真结果与分析 | 第50-62页 |
·仿真的相关工作 | 第50-52页 |
·基于信息熵的检测 | 第50-52页 |
·基于差熵的检测 | 第52页 |
·频域中熵检测的分析 | 第52-55页 |
·熵的检测 | 第52-53页 |
·消除噪声的不确定性 | 第53-55页 |
·仿真结果 | 第55-61页 |
·不确定噪声的鲁棒性 | 第55-56页 |
·性能比较 | 第56-58页 |
·调制方式的影响 | 第58-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67页 |