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基于熵的频谱感知研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题背景与研究意义第9-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·频谱检测研究现状第14-15页
   ·本文研究的主要工作第15-17页
第2章 认知无线电技术第17-31页
   ·认知无线电概念的提出第17-19页
   ·认知无线电的关键技术第19-25页
     ·无线信道环境第20-22页
     ·传输功率控制和动态频谱资源管理第22-24页
     ·频谱状态估计与分析第24-25页
   ·IEEE 802.22 框架第25-30页
     ·IEEE 802.22 的市场与应用第25-27页
     ·IEEE 802.22 应用框架第27页
     ·IEEE 802.22 系统第27-28页
     ·IEEE802.22 的空中接口第28-30页
     ·IEEE 802.22 系统中的共存第30页
   ·小结第30-31页
第3章 频谱感知技术第31-41页
   ·基于单一设备的几种常见频谱检测方法第31-36页
     ·能量检测第31-33页
     ·匹配滤波检测第33-34页
     ·循环平稳特征检测第34-36页
   ·合作感知第36-38页
     ·集中式合作检测系统第36-38页
     ·分布式合作检测系统第38页
   ·干扰检测第38-40页
   ·总结第40-41页
第4章 认知无线电基于熵的频谱检测第41-50页
   ·熵检测的意义及基本概念第41-43页
     ·熵检测的意义第41-42页
     ·信息量的定义第42页
     ·离散信源的熵第42-43页
     ·连续信源的熵第43页
   ·基于熵检测的方法第43-46页
     ·熵检测的系统模型第43-44页
     ·熵的估计第44-45页
     ·对主用户的检测第45-46页
   ·基于熵检测的性能分析第46-49页
     ·nk 统计第46页
     ·A 统计第46-48页
     ·古典框架第48-49页
     ·贝叶斯框架第49页
   ·小结第49-50页
第5章 仿真结果与分析第50-62页
   ·仿真的相关工作第50-52页
     ·基于信息熵的检测第50-52页
     ·基于差熵的检测第52页
   ·频域中熵检测的分析第52-55页
     ·熵的检测第52-53页
     ·消除噪声的不确定性第53-55页
   ·仿真结果第55-61页
     ·不确定噪声的鲁棒性第55-56页
     ·性能比较第56-58页
     ·调制方式的影响第58-61页
   ·小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67页

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