基于视频序列的人物跟踪与行为分析技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及相关技术 | 第11-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·相关技术发展现状 | 第12-13页 |
| ·现存的问题 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作内容 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 系统框架设计 | 第16-24页 |
| ·系统设计思想及原则 | 第16-18页 |
| ·系统的硬件构成及处理顺序 | 第18-19页 |
| ·硬件设备构成 | 第18页 |
| ·系统的总体处理顺序 | 第18-19页 |
| ·系统的软件处理模块划分 | 第19-23页 |
| ·软件系统组成 | 第19页 |
| ·各功能模块介绍 | 第19-21页 |
| ·主要模块的处理流程 | 第21-23页 |
| ·系统开发环境 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 运动目标检测相关技术研究 | 第24-44页 |
| ·从视频中获取图像所用技术 | 第24-26页 |
| ·图像预处理技术 | 第26-31页 |
| ·灰度变换 | 第26-27页 |
| ·基于滤波的图像增强方法 | 第27-31页 |
| ·运动目标检测方法 | 第31-34页 |
| ·背景差值法 | 第31-33页 |
| ·图像差分法 | 第33页 |
| ·光流分割法 | 第33页 |
| ·其他方法 | 第33-34页 |
| ·阈值分割方法 | 第34-37页 |
| ·运动目标分类 | 第37页 |
| ·本章的核心工作 | 第37-40页 |
| ·阴影消除 | 第37-39页 |
| ·阈值的选取时机选择 | 第39-40页 |
| ·实验与结果分析 | 第40-43页 |
| ·阴影去除实验 | 第40-42页 |
| ·自动阈值选取 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 运动人物定位及跟踪技术研究 | 第44-56页 |
| ·运动人物定位技术研究 | 第44-46页 |
| ·单摄像机实现目标定位 | 第44-45页 |
| ·多摄像机立体视觉实现目标定位 | 第45页 |
| ·本文提出的目标定位方法 | 第45-46页 |
| ·人物运动跟踪技术研究 | 第46-48页 |
| ·人物运动跟踪相关问题 | 第46-47页 |
| ·常用运动跟踪算法总结 | 第47-48页 |
| ·本文运动目标跟踪需要解决的问题 | 第48页 |
| ·本文实现的运动人物目标跟踪方法 | 第48-52页 |
| ·原理及采取的方法 | 第49-51页 |
| ·投影点的具体计算方法 | 第51-52页 |
| ·实验及结果分析 | 第52-55页 |
| ·本章小节 | 第55-56页 |
| 第5章 运动人物行为分析技术研究 | 第56-67页 |
| ·人物行为分析的目的 | 第56页 |
| ·人物行为分析关注的特征及方法 | 第56-62页 |
| ·目标人物进入特定区域 | 第56-60页 |
| ·目标人物行走路径 | 第60-61页 |
| ·目标人物超速运动 | 第61-62页 |
| ·图像中其它的人物特征 | 第62页 |
| ·实验及结果分析 | 第62-66页 |
| ·目标人物进入预定区域及超速实验 | 第62-66页 |
| ·本章小节 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士期间发表的文章和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
