| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·论文选题的背景及意义 | 第10-13页 |
| ·论文选题的背景 | 第10-12页 |
| ·论文选题的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外物流配送选址研究现状 | 第13-19页 |
| ·国外物流配送选址研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内物流配送研究现状 | 第14-16页 |
| ·物流配送选址算法研究现状 | 第16-19页 |
| ·课题研究内容、思路及方法解决 | 第19-21页 |
| ·研究思路 | 第19-20页 |
| ·研究方法 | 第20-21页 |
| 第2章 物流配送及微粒群算法理论概述 | 第21-44页 |
| ·物流配送理论概述 | 第21-28页 |
| ·物流配送中心概念 | 第21-22页 |
| ·物流配送中心分类 | 第22-25页 |
| ·物流配送中心功能与流程 | 第25-28页 |
| ·物流配送选址及路径优化概述 | 第28-34页 |
| ·物流配送中心选址有关概述 | 第28-34页 |
| ·物流配送中心路径优化相关概念 | 第34页 |
| ·微粒群算法理论概述 | 第34-43页 |
| ·基本微粒群算法 | 第36-37页 |
| ·算法原理 | 第37-39页 |
| ·基本微粒群算法的社会行为分析 | 第39页 |
| ·带惯性权重的PSO 算法 | 第39-40页 |
| ·设计PSO 算法的基本原则与步骤 | 第40-42页 |
| ·微粒群优化算法的优缺点及改进 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 物流配送选址模型及其微粒群算法 | 第44-54页 |
| ·物流配送中心选址模型 | 第44-46页 |
| ·物流配送中心选址模型假设 | 第44页 |
| ·物流配送中心模型的建立 | 第44-46页 |
| ·以城市物流节点选址模型进行微粒群算法实例分析 | 第46-53页 |
| ·城市物流配送节点选址模型 | 第46-47页 |
| ·城市物流配送节点选址规划的数学模型 | 第47-49页 |
| ·城市物流配送节点选址规划的数学模型的DPOS 算法 | 第49页 |
| ·城市物流配送节点选址模型的DPOS 算法设计 | 第49-51页 |
| ·实例分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 物流配送路径优化模型及其微粒群算法 | 第54-59页 |
| ·物流配送路径问题的数学模型 | 第54-55页 |
| ·车辆路径问题的数学模型 | 第55-56页 |
| ·物流配送路径优化模型及其微粒群算法 | 第56-58页 |
| ·微粒群算法的整数编码 | 第56-57页 |
| ·罚函数法处理约束 | 第57页 |
| ·模型微粒群算法分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 案例分析 | 第59-64页 |
| ·石家庄正德物流公司概况 | 第59页 |
| ·相关数据 | 第59-60页 |
| ·正德北国超市配送中心模型的建立并求解 | 第60-61页 |
| ·对正德旧配送中心配送路径进行优化 | 第61-62页 |
| ·多种算法计算结果比较 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |