基于因子分析和DEA的金融生态环境综合评价研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·国外对金融生态的研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内对金融生态的研究现状 | 第12-15页 |
| ·因子分析和DEA 理论研究现状 | 第15-16页 |
| ·本研究的构想和设计 | 第16-19页 |
| ·研究过程 | 第16-17页 |
| ·本文的技术路线图 | 第17页 |
| ·研究方法 | 第17-18页 |
| ·本文创新点 | 第18页 |
| ·本文结构框架 | 第18-19页 |
| 第2章 金融生态系统和金融生态环境理论分析 | 第19-29页 |
| ·生态系统和生态学的理论分析 | 第19-22页 |
| ·生态系统和生态学的内涵 | 第19-20页 |
| ·生态系统的基本特征 | 第20-22页 |
| ·金融生态系统和金融生态环境 | 第22-28页 |
| ·金融生态系统和金融生态环境内涵 | 第22-25页 |
| ·金融生态系统的特征 | 第25-27页 |
| ·金融生态与金融生态环境的比较 | 第27-28页 |
| ·县域金融生态环境 | 第28页 |
| ·县域经济与县域金融生态系统 | 第28页 |
| ·县域金融生态环境的内涵 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 县域金融生态环境评价指标体系的设计 | 第29-35页 |
| ·县域金融生态环境评价指标构建的原则 | 第29-30页 |
| ·县域金融生态环境评价指标体系 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 因子分析和DEA 的金融生态环境评价模型 | 第35-50页 |
| ·金融生态环境评价方法回顾 | 第35-36页 |
| ·层次分析法 | 第35页 |
| ·人工神经网络评价法 | 第35-36页 |
| ·模糊数学法 | 第36页 |
| ·因子分析 | 第36-44页 |
| ·因子分析的基本原理 | 第36-37页 |
| ·相关矩阵 | 第37-38页 |
| ·数学模型 | 第38-40页 |
| ·因子模型各个变量或参数的统计意义 | 第40-43页 |
| ·计算因子得分 | 第43-44页 |
| ·因子分析的基本步骤 | 第44页 |
| ·数据包络分析方法（DEA） | 第44-48页 |
| ·C2R 模型 | 第45-48页 |
| ·DEA 基本步骤 | 第48页 |
| ·因子分析和DEA | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 山东省县域金融生态环境综合评价分析 | 第50-62页 |
| ·山东省县域金融生态发展概况及存在的问题 | 第50-53页 |
| ·山东省县域金融生态环境综合评价分析 | 第53-61页 |
| ·因子分析 | 第53-56页 |
| ·山东省县域金融生态环境的聚类分析 | 第56页 |
| ·DEA 分析 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 改善山东省县域金融生态环境的政策建议 | 第62-67页 |
| ·山东省县域金融生态环境改善的政策建议 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-91页 |
| 作者简介 | 第91页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第91-92页 |
