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基于混合进化的SFL算法及其应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-11页
   ·研究现状第11-12页
   ·本文研究的主要内容第12-14页
第2章 Shuffled Frog Leaping算法第14-19页
   ·SFL算法原理第14-15页
   ·SFL算法基本概念第15页
   ·SFL算法参数第15-16页
   ·SFL算法流程第16-17页
     ·SFL算法执行步骤第16页
     ·SFL算法流程第16-17页
     ·SFL 算法时间复杂度和空间复杂度分析第17页
   ·SFL算法的优缺点第17-19页
第3章 基于差分进化的SFL算法第19-24页
   ·差分进化算法第19-22页
     ·DE基本思想第19页
     ·基本DE操作第19-20页
     ·DE参数设定和流程图第20-21页
     ·DE算法的优点第21-22页
   ·基于差分进化的SFL算法第22页
   ·DESFL性能测试第22-23页
   ·总结第23-24页
第4章 基于高斯变异算子的DESFL算法第24-27页
   ·正态分布第24页
   ·基于高斯变异算子的DESFL算法第24-25页
   ·GMDESFL算法第25页
   ·GMDESFL算法性能测试第25-26页
   ·总结第26-27页
第5章 基于混合进化SFL算法的公务员录用模型第27-32页
   ·公务员录用数据的获取第27-28页
     ·数据来源和数据组成形式第27页
     ·数据预处理第27-28页
   ·分类器的选择第28-29页
   ·基于混合进化SFL算法的公务员录用模型第29-32页
     ·相关设定第29-30页
     ·实验结果和分析第30-32页
第6章 结论与展望第32-33页
参考文献第33-35页
致谢第35-36页
攻读硕士学位期间科研工作情况第36-37页

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