摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·研究现状 | 第11-12页 |
·本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
第2章 Shuffled Frog Leaping算法 | 第14-19页 |
·SFL算法原理 | 第14-15页 |
·SFL算法基本概念 | 第15页 |
·SFL算法参数 | 第15-16页 |
·SFL算法流程 | 第16-17页 |
·SFL算法执行步骤 | 第16页 |
·SFL算法流程 | 第16-17页 |
·SFL 算法时间复杂度和空间复杂度分析 | 第17页 |
·SFL算法的优缺点 | 第17-19页 |
第3章 基于差分进化的SFL算法 | 第19-24页 |
·差分进化算法 | 第19-22页 |
·DE基本思想 | 第19页 |
·基本DE操作 | 第19-20页 |
·DE参数设定和流程图 | 第20-21页 |
·DE算法的优点 | 第21-22页 |
·基于差分进化的SFL算法 | 第22页 |
·DESFL性能测试 | 第22-23页 |
·总结 | 第23-24页 |
第4章 基于高斯变异算子的DESFL算法 | 第24-27页 |
·正态分布 | 第24页 |
·基于高斯变异算子的DESFL算法 | 第24-25页 |
·GMDESFL算法 | 第25页 |
·GMDESFL算法性能测试 | 第25-26页 |
·总结 | 第26-27页 |
第5章 基于混合进化SFL算法的公务员录用模型 | 第27-32页 |
·公务员录用数据的获取 | 第27-28页 |
·数据来源和数据组成形式 | 第27页 |
·数据预处理 | 第27-28页 |
·分类器的选择 | 第28-29页 |
·基于混合进化SFL算法的公务员录用模型 | 第29-32页 |
·相关设定 | 第29-30页 |
·实验结果和分析 | 第30-32页 |
第6章 结论与展望 | 第32-33页 |
参考文献 | 第33-35页 |
致谢 | 第35-36页 |
攻读硕士学位期间科研工作情况 | 第36-37页 |