| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·网络流量生成技术面临的挑战 | 第11-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第12-13页 |
| ·相关研究 | 第13-16页 |
| ·论文主要工作和研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 网络流量建模分析 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·理论基础 | 第19-22页 |
| ·随机过程理论基础 | 第19-21页 |
| ·自相似理论基础 | 第21-22页 |
| ·随机网络流量模型 | 第22-24页 |
| ·泊松分布 | 第23页 |
| ·马尔可夫模型 | 第23-24页 |
| ·自相似网络流量模型 | 第24-31页 |
| ·基于重尾分布的自相似网络流量模型 | 第24-26页 |
| ·基于分形的自相似网络流量模型 | 第26-30页 |
| ·基于马尔可夫的自相似网络流量模型 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于小波分形的自相似网络流量生成技术 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·问题描述 | 第33-34页 |
| ·自相似网络流量生成技术 | 第34-42页 |
| ·问题分析 | 第34-36页 |
| ·Haar 小波 | 第36-37页 |
| ·自相似网络流量生成模型 | 第37-42页 |
| ·测试及分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于小波的随机网络流量生成技术 | 第47-59页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·问题描述 | 第47-48页 |
| ·随机网络流量生成技术 | 第48-53页 |
| ·随机网络流量生成模型 | 第49-50页 |
| ·指定概率分布的随机网络流量生成求解 | 第50-52页 |
| ·指定期望方差的随机网络流量生成求解 | 第52-53页 |
| ·测试及分析 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 多模式网络流量生成技术 | 第59-67页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·问题描述 | 第59-61页 |
| ·多模式网络流量生成技术 | 第61-63页 |
| ·测试及分析 | 第63-66页 |
| ·测试方法 | 第63-64页 |
| ·测试结果及分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 基于多核处理器的多模式网络流量生成系统及应用测试 | 第67-81页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·系统实现 | 第67-72页 |
| ·系统组成 | 第68-69页 |
| ·系统设计 | 第69-72页 |
| ·系统应用测试 | 第72-79页 |
| ·网络攻击行为检测应用测试 | 第72-74页 |
| ·网络测量应用测试 | 第74-77页 |
| ·网络测试应用测试 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 结束语 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89页 |