| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第13-14页 |
| 1.2 选题意义 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 论文内容及组织结构 | 第17-19页 |
| 1.4.1 论文内容 | 第17页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第19-24页 |
| 2.1 GS1全球可追溯标准 | 第19页 |
| 2.2 区块链技术 | 第19-21页 |
| 2.3 Neo4j图数据库 | 第21-22页 |
| 2.4 零知识证明算法 | 第22页 |
| 2.5 Dapp工程技术栈 | 第22-24页 |
| 第三章 需求分析与建模 | 第24-44页 |
| 3.1 粮食供应链业务流程分析 | 第24-28页 |
| 3.1.1 种植企业 | 第24页 |
| 3.1.2 仓储企业 | 第24-25页 |
| 3.1.3 加工企业 | 第25-26页 |
| 3.1.4 分销企业 | 第26-27页 |
| 3.1.5 零售企业 | 第27-28页 |
| 3.2 粮食供应链溯源原则和需求分析 | 第28-29页 |
| 3.2.1 溯源原则 | 第28页 |
| 3.2.2 溯源需求分析 | 第28-29页 |
| 3.3 粮食供应链追溯系统需求分析 | 第29-33页 |
| 3.3.1 用户设计 | 第30页 |
| 3.3.2 功能需求 | 第30-31页 |
| 3.3.3 数据需求 | 第31-33页 |
| 3.4 粮食供应链溯源模型GSCTM | 第33-37页 |
| 3.4.1 模型介绍 | 第33-35页 |
| 3.4.2 建模方法 | 第35页 |
| 3.4.3 建模实施 | 第35-37页 |
| 3.5 基于GS1标准的追溯数据模型TDM(Traceability data model) | 第37-44页 |
| 3.5.1 追溯数据标识方案 | 第38-40页 |
| 3.5.2 追溯数据模型TDM | 第40-44页 |
| 第四章 系统设计 | 第44-67页 |
| 4.1 GrainTrail的定义和架构设计 | 第44-47页 |
| 4.2 GrainTrail的节点设计 | 第47-49页 |
| 4.3 GrainTrail的数据上传设计 | 第49-52页 |
| 4.4 GrainTrail的溯源查询设计 | 第52页 |
| 4.5 Node服务模块设计 | 第52-56页 |
| 4.5.1 Neo4j数据访问中间件设计 | 第53页 |
| 4.5.2 数据上传接口设计 | 第53-54页 |
| 4.5.3 网络读取数据接口设计 | 第54-55页 |
| 4.5.4 本地读取数据接口设计 | 第55页 |
| 4.5.5 本地检索数据接口设计 | 第55-56页 |
| 4.6.数据持久化模块设计 | 第56-60页 |
| 4.7 区块链模块设计 | 第60-62页 |
| 4.7.1 Ethereum类的设计 | 第61页 |
| 4.7.2 合约编译 | 第61-62页 |
| 4.7.3 合约部署 | 第62页 |
| 4.7.4 合约调用 | 第62页 |
| 4.8 否数据完整性检查模块设计 | 第62-65页 |
| 4.8.1 CMDIC定义和应用范围 | 第62-63页 |
| 4.8.2 CMDIC流程 | 第63页 |
| 4.8.3 零知识证明算法的应用步骤 | 第63-65页 |
| 4.9 用户交互模块设计 | 第65-67页 |
| 第五章 系统实现和测试 | 第67-83页 |
| 5.1 区块链网络部署 | 第67-69页 |
| 5.2 数据持久化模块实现 | 第69-72页 |
| 5.2.1 Neo4j数据库的部署和连接 | 第69-70页 |
| 5.2.2 代码详细设计 | 第70-72页 |
| 5.3 用户交互模块实现 | 第72-77页 |
| 5.3.1 基于React.js进行前端设计 | 第73-75页 |
| 5.3.2 系统操作界面截图 | 第75-77页 |
| 5.4 系统测试 | 第77-83页 |
| 5.4.1 功能测试 | 第77-79页 |
| 5.4.2 性能测试和分析 | 第79-81页 |
| 5.4.3 系统架构对比评估 | 第81-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 总结 | 第83-84页 |
| 6.2 展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87页 |