| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第14-22页 |
| ·缓冲算子理论 | 第16-18页 |
| ·数据变换技术 | 第18-19页 |
| ·振荡序列的灰色预测模型 | 第19-20页 |
| ·灰色组合预测模型 | 第20-22页 |
| ·研究目的和研究内容 | 第22-24页 |
| ·研究目的 | 第22-23页 |
| ·主要研究内容 | 第23-24页 |
| ·技术路线和研究方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 新型缓冲算子研究 | 第26-50页 |
| ·基本理论 | 第26-29页 |
| ·弱化缓冲算子研究 | 第29-40页 |
| ·基于平均发展速度的弱化缓冲算子 | 第29-35页 |
| ·基于中点发展速度的弱化缓冲算子 | 第35-38页 |
| ·中国城镇登记失业人数预测分析 | 第38-40页 |
| ·强化缓冲算子研究 | 第40-48页 |
| ·基于平均发展速度的强化缓冲算子 | 第40-44页 |
| ·基于中点发展速度的强化缓冲算子 | 第44-46页 |
| ·中国人均电力消费预测 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 基于对数函数和三角函数的数据变换技术研究 | 第50-67页 |
| ·数据变换条件 | 第50-52页 |
| ·改进光滑比的数据变换条件 | 第50-51页 |
| ·调节级比的数据变换条件 | 第51-52页 |
| ·保凹凸性的数据变换条件 | 第52页 |
| ·关于还原误差的数据变换条件 | 第52页 |
| ·基于对数函数clnx+ d 的数据变换技术的灰色预测模型 | 第52-57页 |
| ·对数函数clnx+ d 的数据变换 | 第52-54页 |
| ·基于对数函数clnx+ d 变换技术的灰色模型 | 第54-55页 |
| ·中国电力消费预测分析 | 第55-57页 |
| ·基于三角函数cscx 的数据变换技术的灰色预测模型 | 第57-66页 |
| ·三角函数cscx 的数据变换 | 第57-59页 |
| ·几种变换技术的光滑度分析 | 第59-62页 |
| ·基于三角函数cscx 变换技术的灰色模型 | 第62-63页 |
| ·中国客运量预测分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于振荡序列的灰色预测模型 | 第67-83页 |
| ·灰色模型建模机理 | 第67-70页 |
| ·经典GM(1,1)模型 | 第67-69页 |
| ·离散GM(1,1)模型 | 第69-70页 |
| ·基于随机振荡序列的GM(1,1)模型 | 第70-75页 |
| ·加速指数变换和几何平均生成变换 | 第70-73页 |
| ·随机振荡序列的GM(1,1)模型建模 | 第73-74页 |
| ·中国粮食产量预测分析 | 第74-75页 |
| ·灰色离散Verhulst 模型 | 第75-82页 |
| ·灰色Verhulst 模型分析 | 第75-77页 |
| ·灰色离散Verhulst 模型 | 第77-80页 |
| ·中国高速公路交通事故死亡人数 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 基于连分式理论的灰色组合预测模型 | 第83-97页 |
| ·连分式理论 | 第83-86页 |
| ·连分式的定义及其基本理论 | 第83-85页 |
| ·向量连分式的定义及其基本理论 | 第85-86页 |
| ·基于连分式理论的GM(1,1)模型 | 第86-91页 |
| ·GM(1,1)模型的背景值 | 第87-88页 |
| ·GM(1,1)模型的背景值改进 | 第88-89页 |
| ·中国人均发电量的预测分析 | 第89-91页 |
| ·基于向量连分式理论的MGM(1,n)模型 | 第91-96页 |
| ·多变量灰色MGM(1,n)模型 | 第91-92页 |
| ·MGM(1,n)模型的背景值改进 | 第92-94页 |
| ·中国国有单位在岗员工人数预测分析 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第六章 中国能源需求预测 | 第97-112页 |
| ·引言 | 第97-99页 |
| ·研究问题的界定 | 第97-98页 |
| ·能源需求预测的重要性 | 第98-99页 |
| ·中国能源消费现状 | 第99-101页 |
| ·能源消费不断增长，资源约束加剧 | 第99-100页 |
| ·以煤炭为主的能源消费结构 | 第100-101页 |
| ·清洁能源对外依存度提高 | 第101页 |
| ·能源需求预测分析 | 第101-111页 |
| ·能源总需求预测 | 第101-104页 |
| ·煤炭需求预测 | 第104-106页 |
| ·石油需求预测 | 第106-107页 |
| ·天然气需求预测 | 第107-110页 |
| ·对策建议 | 第110-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 第七章 结论和展望 | 第112-115页 |
| ·全文总结 | 第112-113页 |
| ·主要创新点 | 第113页 |
| ·展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第126页 |