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基于Pythagorean区间直觉模糊数的信息集成算子研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景和研究意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-16页
        1.2.1 Pythagorean直觉模糊集多属性决策研究现状第13-14页
        1.2.2 三类信息集结算子的研究现状第14-16页
        1.2.3 总体评价第16页
    1.3 研究内容和论文结构第16-18页
    1.4 本文的创新点第18-19页
第2章 理论基础第19-26页
    2.1 Pythagorean区间直觉模糊集第19-22页
        2.1.1 Pythagorean区间直觉模糊数第19-20页
        2.1.2 Pythagorean区间直觉模糊数的运算规则和性质第20-21页
        2.1.3 Pythagorean区间直觉模糊数的大小比较方法第21-22页
    2.2 两类经典信息集结算子第22-24页
        2.2.1 幂算子第22页
        2.2.2 MSM算子第22-24页
    2.3 幂MSM算子第24-25页
    2.4 小结第25-26页
第3章 基于Pythagorean区间直觉模糊数的幂信息集成算子研究第26-44页
    3.1 基于Pythagorean区间直觉模糊数的幂平均算子第26-30页
    3.2 基于Pythagorean区间直觉模糊数的加权幂平均算子第30-31页
    3.3 基于Pythagorean区间直觉模糊数的几何幂平均算子第31-33页
    3.4 基于Pythagorean区间直觉模糊数的加权几何幂平均算子第33-34页
    3.5 基于Pythagorean区间直觉模糊幂集成算子的多属性决策方法第34-36页
        3.5.1 多属性群决策问题的描述第34-35页
        3.5.2 基于IVPFWGPA算子的多属性群决策方法的决策步骤第35-36页
    3.6 算例分析第36-42页
        3.6.1 决策过程第38-42页
    3.7 小结第42-44页
第4章 基于Pythagorean区间直觉模糊数的MSM信息集成算子研究第44-64页
    4.1 基于Pythagorean区间直觉模糊数的MSM算子第44-50页
    4.2 基于Pythagorean区间直觉模糊数的加权MSM算子第50-51页
    4.3 基于Pythagorean区间直觉模糊数的几何MSM算子第51-57页
    4.4 基于Pythagorean区间直觉模糊数的加权几何MSM算子第57-59页
    4.5 基于Pythagorean区间直觉模糊MSM算子的多属性决策方法第59-60页
        4.5.1 问题描述第59页
        4.5.2 基于IVPFWDMSM算子的多属性群决策方法的决策步骤第59-60页
    4.6 算例分析第60-63页
        4.6.1 决策过程第62-63页
    4.7 小结第63-64页
第5章 基于Pythagorean区间直觉模糊数的幂MSM信息集成算子研究第64-88页
    5.1 基于Pythagorean区间直觉模糊数的幂MSM算子第64-69页
    5.2 基于Pythagorean区间直觉模糊数的加权幂MSM算子第69-71页
    5.3 基于Pythagorean区间直觉模糊数的几何幂MSM算子第71-76页
    5.4 基于Pythagorean区间直觉模糊数的加权几何MSM算子第76-77页
    5.5 基于Pythagorean区间直觉模糊MSM算子的多属性决策方法第77-79页
        5.5.1 问题描述第77-78页
        5.5.2 基于IVPFWDPMSM算子的多属性群决策方法的决策步骤第78-79页
    5.6 算例分析第79-86页
        5.6.1 决策过程第81-85页
        5.6.2 分析参数k对决策结果的影响第85-86页
        5.6.3 与其他方法的比较第86页
    5.7 小结第86-88页
第6章 结论与展望第88-89页
参考文献第89-94页
攻读学位期间取得的学术成果第94-95页
致谢第95页

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