摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景和研究意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 Pythagorean直觉模糊集多属性决策研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 三类信息集结算子的研究现状 | 第14-16页 |
1.2.3 总体评价 | 第16页 |
1.3 研究内容和论文结构 | 第16-18页 |
1.4 本文的创新点 | 第18-19页 |
第2章 理论基础 | 第19-26页 |
2.1 Pythagorean区间直觉模糊集 | 第19-22页 |
2.1.1 Pythagorean区间直觉模糊数 | 第19-20页 |
2.1.2 Pythagorean区间直觉模糊数的运算规则和性质 | 第20-21页 |
2.1.3 Pythagorean区间直觉模糊数的大小比较方法 | 第21-22页 |
2.2 两类经典信息集结算子 | 第22-24页 |
2.2.1 幂算子 | 第22页 |
2.2.2 MSM算子 | 第22-24页 |
2.3 幂MSM算子 | 第24-25页 |
2.4 小结 | 第25-26页 |
第3章 基于Pythagorean区间直觉模糊数的幂信息集成算子研究 | 第26-44页 |
3.1 基于Pythagorean区间直觉模糊数的幂平均算子 | 第26-30页 |
3.2 基于Pythagorean区间直觉模糊数的加权幂平均算子 | 第30-31页 |
3.3 基于Pythagorean区间直觉模糊数的几何幂平均算子 | 第31-33页 |
3.4 基于Pythagorean区间直觉模糊数的加权几何幂平均算子 | 第33-34页 |
3.5 基于Pythagorean区间直觉模糊幂集成算子的多属性决策方法 | 第34-36页 |
3.5.1 多属性群决策问题的描述 | 第34-35页 |
3.5.2 基于IVPFWGPA算子的多属性群决策方法的决策步骤 | 第35-36页 |
3.6 算例分析 | 第36-42页 |
3.6.1 决策过程 | 第38-42页 |
3.7 小结 | 第42-44页 |
第4章 基于Pythagorean区间直觉模糊数的MSM信息集成算子研究 | 第44-64页 |
4.1 基于Pythagorean区间直觉模糊数的MSM算子 | 第44-50页 |
4.2 基于Pythagorean区间直觉模糊数的加权MSM算子 | 第50-51页 |
4.3 基于Pythagorean区间直觉模糊数的几何MSM算子 | 第51-57页 |
4.4 基于Pythagorean区间直觉模糊数的加权几何MSM算子 | 第57-59页 |
4.5 基于Pythagorean区间直觉模糊MSM算子的多属性决策方法 | 第59-60页 |
4.5.1 问题描述 | 第59页 |
4.5.2 基于IVPFWDMSM算子的多属性群决策方法的决策步骤 | 第59-60页 |
4.6 算例分析 | 第60-63页 |
4.6.1 决策过程 | 第62-63页 |
4.7 小结 | 第63-64页 |
第5章 基于Pythagorean区间直觉模糊数的幂MSM信息集成算子研究 | 第64-88页 |
5.1 基于Pythagorean区间直觉模糊数的幂MSM算子 | 第64-69页 |
5.2 基于Pythagorean区间直觉模糊数的加权幂MSM算子 | 第69-71页 |
5.3 基于Pythagorean区间直觉模糊数的几何幂MSM算子 | 第71-76页 |
5.4 基于Pythagorean区间直觉模糊数的加权几何MSM算子 | 第76-77页 |
5.5 基于Pythagorean区间直觉模糊MSM算子的多属性决策方法 | 第77-79页 |
5.5.1 问题描述 | 第77-78页 |
5.5.2 基于IVPFWDPMSM算子的多属性群决策方法的决策步骤 | 第78-79页 |
5.6 算例分析 | 第79-86页 |
5.6.1 决策过程 | 第81-85页 |
5.6.2 分析参数k对决策结果的影响 | 第85-86页 |
5.6.3 与其他方法的比较 | 第86页 |
5.7 小结 | 第86-88页 |
第6章 结论与展望 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-94页 |
攻读学位期间取得的学术成果 | 第94-95页 |
致谢 | 第95页 |