自然场景中的文字检测与识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.2 研究工作 | 第13-14页 |
| 1.3 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 自然场景文字检测与识别研究背景 | 第15-30页 |
| 2.1 问题描述 | 第15-17页 |
| 2.2 文字检测 | 第17-23页 |
| 2.2.1 基于滑动窗口的方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于连通区域的方法 | 第19-23页 |
| 2.3 文字识别 | 第23-29页 |
| 2.3.1 基于二值化的方法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于物体识别的方法 | 第24-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于相似极大稳定区域聚合的文字检测 | 第30-40页 |
| 3.1 候选文字区域提取 | 第30-32页 |
| 3.2 非文字区域排除 | 第32-34页 |
| 3.2.1 文字形态特征 | 第32-33页 |
| 3.2.2 非文字区域排除规则 | 第33-34页 |
| 3.3 文本行形成 | 第34-37页 |
| 3.3.1 文字候选区域相似度 | 第34-35页 |
| 3.3.2 文字候选区域聚合 | 第35-37页 |
| 3.4 实验 | 第37-38页 |
| 3.4.1 数据集 | 第37页 |
| 3.4.2 评价指标 | 第37页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于马尔科夫随机场的字符识别 | 第40-50页 |
| 4.1 马尔科夫随机场表示 | 第41-44页 |
| 4.1.1 构造多标签马尔科夫随机场 | 第41-42页 |
| 4.1.2 定义能量函数 | 第42-44页 |
| 4.2 自然场景文字识别 | 第44-46页 |
| 4.2.1 匹配评分 | 第44页 |
| 4.2.2 模板特定文字区域分析和置信矩阵计算 | 第44-45页 |
| 4.2.3 基于一对一投票的分类 | 第45-46页 |
| 4.3 实验 | 第46-48页 |
| 4.3.1 数据集 | 第46-47页 |
| 4.3.2 参数设置 | 第47页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 基于二元文法的单词识别 | 第50-55页 |
| 5.1 二元文法表示 | 第50-51页 |
| 5.2 单词识别 | 第51-52页 |
| 5.3 实验 | 第52-53页 |
| 5.3.1 数据集 | 第52页 |
| 5.3.2 评估指标 | 第52页 |
| 5.3.3 实验结果 | 第52-53页 |
| 5.4 小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 本文贡献 | 第55-56页 |
| 6.2 不足和展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 简历与科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
