摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 CCHP系统国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 能源互联网国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第15-17页 |
第2章 能源互联网架构及能量管理系统研究 | 第17-24页 |
2.1 能源互联网简介 | 第17-20页 |
2.1.1 能源互联网构架 | 第17-18页 |
2.1.2 能源互联网关键技术 | 第18-19页 |
2.1.3 园区级能源互联网结构 | 第19-20页 |
2.2 园区级能源互联网能量管理系统 | 第20-23页 |
2.2.1 园区级能源互联网能量管理系统 | 第20-22页 |
2.2.2 园区级能源互联网冷热电联供系统连接结构 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 园区级能源互联网冷热电联供系统建模 | 第24-33页 |
3.1 园区级能源互联网设备出力模型 | 第24-30页 |
3.1.1 分布式电源出力模型 | 第24-26页 |
3.1.1.1 光伏发电模型 | 第24-25页 |
3.1.1.2 风力发电模型 | 第25-26页 |
3.1.1.3 蓄电池模型 | 第26页 |
3.1.2 冷热电联供系统的设备模型 | 第26-30页 |
3.1.2.1 燃气发电机模型 | 第26-27页 |
3.1.2.2 冷热供能设备模型 | 第27-29页 |
3.1.2.3 冷热储能设备模型 | 第29页 |
3.1.2.4 水泵模型 | 第29-30页 |
3.2 园区级能源互联网冷热电联供系统建模 | 第30-32页 |
3.2.1 园区级能源互联网冷热电联供系统能量流动模式 | 第30页 |
3.2.2 园区级能源互联网能量平衡方程 | 第30-32页 |
3.3 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 园区级能源互联网冷热电联供系统优化调度及求解方法 | 第33-44页 |
4.1 目标函数 | 第33-34页 |
4.2 约束条件 | 第34-38页 |
4.2.1 夏季能量平衡约束 | 第34-35页 |
4.2.2 冬季能量平衡约束 | 第35-36页 |
4.2.3 设备运行约束 | 第36-38页 |
4.3 优化求解 | 第38-43页 |
4.3.1 布谷鸟搜索算法 | 第38-40页 |
4.3.2 粒子群算法 | 第40-42页 |
4.3.3 融合布谷鸟搜索的粒子群算法 | 第42-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 园区级能源互联网优化调度仿真及分析 | 第44-54页 |
5.1 算例概况 | 第44-46页 |
5.2 优化求解结果 | 第46-53页 |
5.2.1 夏季典型日优化结果 | 第46-50页 |
5.2.2 冬季典型日优化结果 | 第50-53页 |
5.3 算法性能验证 | 第53页 |
5.4 本章小结 | 第53-54页 |
第6章 结论及展望 | 第54-56页 |
6.1 结论 | 第54-55页 |
6.2 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |