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园区级能源互联网冷热电联供系统优化调度

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 选题背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 CCHP系统国内外研究现状第11-13页
        1.2.2 能源互联网国内外研究现状第13-15页
    1.3 论文的主要研究内容第15-17页
第2章 能源互联网架构及能量管理系统研究第17-24页
    2.1 能源互联网简介第17-20页
        2.1.1 能源互联网构架第17-18页
        2.1.2 能源互联网关键技术第18-19页
        2.1.3 园区级能源互联网结构第19-20页
    2.2 园区级能源互联网能量管理系统第20-23页
        2.2.1 园区级能源互联网能量管理系统第20-22页
        2.2.2 园区级能源互联网冷热电联供系统连接结构第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 园区级能源互联网冷热电联供系统建模第24-33页
    3.1 园区级能源互联网设备出力模型第24-30页
        3.1.1 分布式电源出力模型第24-26页
            3.1.1.1 光伏发电模型第24-25页
            3.1.1.2 风力发电模型第25-26页
            3.1.1.3 蓄电池模型第26页
        3.1.2 冷热电联供系统的设备模型第26-30页
            3.1.2.1 燃气发电机模型第26-27页
            3.1.2.2 冷热供能设备模型第27-29页
            3.1.2.3 冷热储能设备模型第29页
            3.1.2.4 水泵模型第29-30页
    3.2 园区级能源互联网冷热电联供系统建模第30-32页
        3.2.1 园区级能源互联网冷热电联供系统能量流动模式第30页
        3.2.2 园区级能源互联网能量平衡方程第30-32页
    3.3 本章小结第32-33页
第4章 园区级能源互联网冷热电联供系统优化调度及求解方法第33-44页
    4.1 目标函数第33-34页
    4.2 约束条件第34-38页
        4.2.1 夏季能量平衡约束第34-35页
        4.2.2 冬季能量平衡约束第35-36页
        4.2.3 设备运行约束第36-38页
    4.3 优化求解第38-43页
        4.3.1 布谷鸟搜索算法第38-40页
        4.3.2 粒子群算法第40-42页
        4.3.3 融合布谷鸟搜索的粒子群算法第42-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第5章 园区级能源互联网优化调度仿真及分析第44-54页
    5.1 算例概况第44-46页
    5.2 优化求解结果第46-53页
        5.2.1 夏季典型日优化结果第46-50页
        5.2.2 冬季典型日优化结果第50-53页
    5.3 算法性能验证第53页
    5.4 本章小结第53-54页
第6章 结论及展望第54-56页
    6.1 结论第54-55页
    6.2 展望第55-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第60-61页
致谢第61页

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