面向需求响应的空调负荷聚合及潜力评估
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国内外需求响应的研究现状和发展动态 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内外负荷聚合的研究现状和发展动态 | 第12-13页 |
| 1.2.3 国内外潜力分析的研究现状和发展动态 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 关键技术分析 | 第16-22页 |
| 2.1 需求响应技术分析 | 第16-17页 |
| 2.2 空调负荷聚合分析 | 第17-19页 |
| 2.3 潜力评估 | 第19-20页 |
| 2.4 数据挖掘技术分析 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 需求响应中负荷聚合及潜力评估需求特性 | 第22-26页 |
| 3.1 居民智能空调参与需求响应分析 | 第22-24页 |
| 3.2 需求响应平台分析 | 第24-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 模型设计 | 第26-35页 |
| 4.1 基础数据采集与分析 | 第26-28页 |
| 4.1.1 基础数据结构设计 | 第26-27页 |
| 4.1.2 通信协议设计 | 第27-28页 |
| 4.2 空调负荷聚合及需求响应潜力评估模型 | 第28-34页 |
| 4.2.1 K-Means聚类算法 | 第28-29页 |
| 4.2.2 空调负荷聚合模型 | 第29-32页 |
| 4.2.3 潜力评估模型 | 第32-34页 |
| 4.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 系统设计及实现 | 第35-48页 |
| 5.1 系统整体设计及实现 | 第35-37页 |
| 5.1.1 系统整体设计 | 第35-36页 |
| 5.1.2 系统主要功能实现 | 第36-37页 |
| 5.2 数据库设计 | 第37-40页 |
| 5.3 数据预处理模块 | 第40-42页 |
| 5.4 负荷聚合实现 | 第42-45页 |
| 5.5 潜力评估 | 第45-47页 |
| 5.5.1 用户的典型用电模式 | 第45-46页 |
| 5.5.2 潜力评估 | 第46-47页 |
| 5.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第48页 |
| 6.2 未来展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
