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基于神经网络的离心式冷水机组故障诊断研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 故障诊断技术和方法第10-11页
    1.3 冷水机组故障诊断研究现状第11-15页
    1.4 本文的研究内容第15-16页
2 冷水机组的故障诊断模型第16-28页
    2.1 冷水机组的特征变量信息提取第16-18页
    2.2 冷水机组的特征变量去噪第18-22页
    2.3 冷水机组的故障分类模型第22-25页
    2.4 冷水机组的故障诊断模型评价第25-26页
    2.5 本章小结第26-28页
3 离心式冷水机组实验以及数据采集简介第28-35页
    3.1 实验介绍第28-30页
    3.2 数据采集第30-34页
    3.3 本章小结第34-35页
4 冷水机组故障诊断模型分析第35-49页
    4.1 冷机故障信息归一化第35页
    4.2 冷机的BPNN模型和BPNNBR故障诊断模型第35-38页
    4.3 冷机的WD+BPNNBR故障诊断模型第38-43页
    4.4 基于PCA-BPNNBR的冷机故障诊断模型第43-47页
    4.5 本章小结第47-49页
5 结论与展望第49-51页
    5.1 全文总结第49-50页
    5.2 课题展望第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-57页
附录 I 攻读学位期间发表论文情况第57-58页
附录Ⅱ 攻读学位期间参与项目第58页

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