| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 引言 | 第9-14页 |
| (一)选题的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.选题背景 | 第9页 |
| 2.研究意义 | 第9-10页 |
| (二)国内外研究综述 | 第10-13页 |
| 1.国内研究现状 | 第10-11页 |
| 2.国外研究现状 | 第11-12页 |
| 3.研究评价 | 第12-13页 |
| (三)研究内容与方法 | 第13页 |
| 1.研究内容 | 第13页 |
| 2.研究方法 | 第13页 |
| (四)创新与不足 | 第13-14页 |
| 1.创新之处 | 第13-14页 |
| 2.不足之处 | 第14页 |
| 一、相关概念与理论基础 | 第14-19页 |
| (一)相关概念 | 第14-16页 |
| 1.大数据的内涵 | 第14-15页 |
| 2.个人隐私与隐私权 | 第15-16页 |
| (二)理论基础 | 第16-17页 |
| 1.公共治理理论 | 第16-17页 |
| 2.协同治理理论 | 第17页 |
| (三)大数据与个人隐私信息保护的关系 | 第17-19页 |
| 1.大数据构建了新的社会环境 | 第18页 |
| 2.生活环境的数据化导致隐私的数据化 | 第18-19页 |
| 二、大数据时代个人隐私信息安全的表现及特征 | 第19-26页 |
| (一)大数据时代个人隐私信息安全的表现 | 第19-24页 |
| 1.技术层面 | 第20-22页 |
| 2.社会层面 | 第22-23页 |
| 3.个人层面 | 第23-24页 |
| (二)大数据时代个人隐私信息安全的特征 | 第24-26页 |
| 1.主体多样化 | 第24-25页 |
| 2.手段智能化 | 第25页 |
| 3.方式隐蔽化 | 第25-26页 |
| 三、大数据时代个人隐私信息事故及泄露方式 | 第26-30页 |
| (一)国内外典型的个人隐私信息泄露事故 | 第26-28页 |
| 1.Facebook泄露五千万用户数据 | 第26页 |
| 2.新加坡共享单车Obike用户数据被泄露 | 第26-27页 |
| 3.MyFitnessPal用户信息泄露 | 第27页 |
| 4.万豪酒店数据库被黑,5亿用户信息或外泄 | 第27页 |
| 5.我国多数手机App隐私条款不达标 | 第27-28页 |
| (二)个人隐私信息泄露的方式 | 第28-30页 |
| 1.移动设备方式 | 第28-30页 |
| 2.公共设备方式 | 第30页 |
| 四、大数据时代个人隐私信息安全问题及原因分析 | 第30-36页 |
| (一)技术层面 | 第31-32页 |
| 1.数据化的信息 | 第31页 |
| 2.数据的海量性与混杂性 | 第31页 |
| 3.数据分布的广泛性 | 第31-32页 |
| (二)主体层面 | 第32-36页 |
| 1.政府方面 | 第32-33页 |
| 2.企业方面 | 第33-34页 |
| 3.个人方面 | 第34-36页 |
| 五、大数据时代维护个人隐私信息安全的对策建议 | 第36-41页 |
| (一)政府可建设信息安全生态圈 | 第36-37页 |
| (二)政府推动建设个人隐私信息储存交易平台及存放平台 | 第37-38页 |
| (三)政府应加强信息数据的监管 | 第38-39页 |
| (四)应建立手机APP隐私条款标准 | 第39-40页 |
| (五)规范移动支付市场,创造支付环境 | 第40-41页 |
| 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44页 |