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互联网环境下的定制化物流信息服务研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 信息服务研究现状第11-12页
        1.2.2 搜索引擎研究现状第12-14页
    1.3 论文研究主要内容及思路第14-17页
        1.3.1 研究内容第14页
        1.3.2 技术路线及组织架构第14-17页
第2章 定制化物流信息服务相关理论及技术第17-31页
    2.1 定制化物流信息服务第17-18页
        2.1.1 定制化物流信息服务概述第17-18页
        2.1.2 定制化物流信息服务特征第18页
    2.2 搜索引擎相关理论与技术第18-27页
        2.2.1 搜索引擎概述第18-21页
        2.2.2 垂直搜索引擎概念第21-22页
        2.2.3 垂直搜索引擎关键技术第22-25页
        2.2.4 Lucene文件索引检索技术第25-27页
    2.3 HADOOP云计算平台关键技术第27-30页
        2.3.1 云计算理论第27页
        2.3.2 Hadoop简介第27-28页
        2.3.3 HDFS分布式文件存储技术工作原理第28-29页
        2.3.4 MapReduce并行处理工作原理第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 定制化物流信息搜索云平台总体方案设计第31-43页
    3.1 平台需求分析第31-33页
        3.1.1 传统物流信息服务存在问题分析第31-32页
        3.1.2 定制化物流信息搜索云平台需求分析第32-33页
    3.2 平台总体框架第33-37页
        3.2.1 平台体系框架设计第33-34页
        3.2.2 平台功能结构第34-36页
        3.2.3 平台业务流程分析第36-37页
    3.3 分布式架构方案设计第37-40页
        3.3.1 平台分布式总体架构设计第37-38页
        3.3.2 数据采集模块分布式方案设计第38-39页
        3.3.3 索引与检索模块分布式方案设计第39-40页
    3.4 平台搜索引擎设计目标与策略第40-42页
        3.4.1 搜索精准度策略制定第40页
        3.4.2 搜索效率策略制定第40-41页
        3.4.3 带参数的定制信息搜索第41-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 定制化物流信息搜索功能设计与实现第43-65页
    4.1 信息提取方法设计与实现第43-46页
        4.1.1 网页爬取策略选择第43-45页
        4.1.2 队列设计第45-46页
    4.2 信息预处理技术设计第46-53页
        4.2.1 网页内容提取第47-48页
        4.2.2 URL查重改进与网页内容去重设计第48-52页
        4.2.3 中文分词算法设计第52-53页
    4.3 主题相关性判定算法研究第53-60页
        4.3.1 VSM算法研究及其改进思路第55-56页
        4.3.2 PageRank算法研究及其改进思路第56-58页
        4.3.3 V-PR主题相关度融合算法设计第58-60页
    4.4 索引与检索模块设计第60-64页
        4.4.1 Lucene索引设计第60-62页
        4.4.2 Lucene检索设计第62-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第5章 定制化物流信息搜索集成与验证第65-78页
    5.1 实验环境第65-66页
    5.2 平台功能模块集成第66-70页
        5.2.1 平台首页第66-67页
        5.2.2 平台定制化功能展示第67-69页
        5.2.3 平台检索结果展示第69-70页
    5.3 算法改进与效果分析第70-74页
        5.3.1 改进的URL消重算法实验验证评估第70-71页
        5.3.2 改进的分词算法实验验证评估第71-73页
        5.3.3 V-PR算法中参数取值实验分析第73-74页
    5.4 搜索平台总体性能验证与评价第74-77页
        5.4.1 搜索引擎性能评价指标第74-75页
        5.4.2 实验结果与性能评估第75-77页
    5.5 本章小结第77-78页
第6章 总结与展望第78-80页
    6.1 总结第78-79页
    6.2 展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-84页
攻读硕士学位期间的科研工作情况第84页

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